Core Course · দায়িত্বশীল AI-এর ভিত্তি
AI EthicsBias & fairness, alignment & safety, LLM-specific ethics, governance & the existential-risk debate
একটি AI সিস্টেম "টেকনিক্যালি কাজ করছে" জানাই যথেষ্ট নয় — কে এর দ্বারা প্রভাবিত হচ্ছে, কার মূল্যবোধ এতে এনকোড হয়েছে, এবং ভুল হলে তার দায় কার — এই প্রশ্নগুলোর উত্তর ছাড়া দায়িত্বশীল AI তৈরি সম্ভব নয়। এই কোর্স নৈতিক ফ্রেমওয়ার্ক দিয়ে শুরু করে বায়াস-ফেয়ারনেস, প্রাইভেসি, ট্রান্সপারেন্সি, AI অ্যালাইনমেন্ট, এবং তারপর জেনারেটিভ AI/LLM-স্পেসিফিক ঝুঁকি (RLHF, হ্যালুসিনেশন, প্রম্পট ইনজেকশন) হয়ে সামাজিক প্রভাব, রেগুলেশন (GDPR, EU AI Act), সেক্টর-স্পেসিফিক এথিক্স, এবং শেষে এক্সিস্টেনশিয়াল রিস্ক বিতর্ক পর্যন্ত — পুরো ম্যাপ কভার করে। প্রতিটি কোড সেল সত্যিকারের, চলমান Python — বায়াস মেট্রিক্স, ডিফারেনশিয়াল প্রাইভেসি, স্পেসিফিকেশন গেমিং সবকিছুই সরাসরি গণনা করে দেখানো হয়, শুধু বলা হয় না।
পাঠ ০১ থেকে শুরু করুনএই ট্র্যাকে যা শিখবেন What you'll learn
নৈতিক ফ্রেমওয়ার্ক — ইউটিলিটারিয়ানিজম, ডিওন্টোলজি, ভার্চু এথিক্স, কন্ট্রাক্টুয়ালিজম
AI-তে বায়াস ও ফেয়ারনেস মেট্রিক্স, বায়াস মিটিগেশন
প্রাইভেসি, k-অ্যানোনিমিটি ও ডিফারেনশিয়াল প্রাইভেসি
এক্সপ্লেইনেবিলিটি, অ্যাকাউন্টেবিলিটি ও AI অডিটেবিলিটি
AI অ্যালাইনমেন্ট — স্পেসিফিকেশন গেমিং, গুডহার্টস ল, কারিজিবিলিটি
জেনারেটিভ AI/LLM এথিক্স — RLHF, হ্যালুসিনেশন, প্রম্পট ইনজেকশন
AI-এর সামাজিক প্রভাব — কনটেন্ট মডারেশন, চাকরি, অ্যাটেনশন ইঞ্জিনিয়ারিং
AI গভর্নেন্স ও রেগুলেশন — GDPR, EU AI Act, গ্লোবাল পলিসি
সেক্টর-স্পেসিফিক AI এথিক্স — হেলথকেয়ার, ক্রিমিনাল জাস্টিস, হায়ারিং, ফাইন্যান্স, সামরিক
রেসপন্সিবল AI প্র্যাকটিস — রেড-টিমিং, ইমপ্যাক্ট অ্যাসেসমেন্ট
এক্সিস্টেনশিয়াল রিস্ক ও লং-টার্ম AI সেফটি বিতর্ক
একটি চূড়ান্ত ক্যাপস্টোন — সম্পূর্ণ AI এথিক্স ও সেফটি অডিট
৫৭টি পাঠ Lesson list
১৩টি মডিউলে ভাগ — ফাউন্ডেশন, নৈতিক ফ্রেমওয়ার্ক, বায়াস ও ফেয়ারনেস, প্রাইভেসি ও ডেটা এথিক্স, ট্রান্সপারেন্সি ও অ্যাকাউন্টেবিলিটি, AI অ্যালাইনমেন্ট ও সেফটি, জেনারেটিভ AI/LLM এথিক্স, সামাজিক প্রভাব, AI গভর্নেন্স ও রেগুলেশন, সেক্টর-স্পেসিফিক এথিক্স, রেসপন্সিবল AI প্র্যাকটিস, ফ্রন্টিয়ার ও এক্সিস্টেনশিয়াল ইস্যু, এবং কেস স্টাডি ও ক্যাপস্টোন।
M1ফাউন্ডেশনFoundations
L03পড়ুন
স্টেকহোল্ডার অ্যানালাইসিস — একটি AI সিস্টেম কাদের প্রভাবিত করে
Stakeholder analysis — who an AI system affects
L04পড়ুন
নৈতিকতা বনাম আইন বনাম কমপ্লায়েন্স — AI-এর প্রেক্ষাপটে
Ethics vs law vs compliance — in AI's context
M2নৈতিক ফ্রেমওয়ার্ক AI-তে প্রয়োগEthical Frameworks Applied to AI
L05পড়ুন
ইউটিলিটারিয়ানিজম — AI সিদ্ধান্তে কনসিকোয়েনশিয়ালিস্ট যুক্তি
Utilitarianism — consequentialist reasoning for AI decisions
L06পড়ুন
ডিওন্টোলজি ও কন্ট্রাক্টুয়ালিজম — নিয়ম, অধিকার ও ন্যায্যতা
Deontology & contractualism — rules, rights & fairness
L07পড়ুন
ভার্চু এথিক্স ও AI প্র্যাক্টিশনারের চরিত্র
Virtue ethics & the character of the AI practitioner
L08পড়ুন
ফ্রেমওয়ার্কগুলো একসাথে প্রয়োগ — একটি ওয়ার্কড AI সিদ্ধান্ত
Applying frameworks together — a worked AI decision
M3AI-তে বায়াস ও ফেয়ারনেসBias & Fairness in AI
L09পড়ুন
বায়াস কোথা থেকে আসে — ডেটা, মডেল, ডিপ্লয়মেন্ট
Where bias comes from — data, model, deployment
L10পড়ুন
ফেয়ারনেস মেট্রিক্স — ডেমোগ্রাফিক প্যারিটি ও ইকুয়ালাইজড অডস
Fairness metrics — demographic parity & equalized odds
M4প্রাইভেসি ও ডেটা এথিক্স ইন AIPrivacy & Data Ethics in AI
L16পড়ুন
অ্যানোনিমাইজেশন, k-অ্যানোনিমিটি ও ডিফারেনশিয়াল প্রাইভেসি
Anonymization, k-anonymity & differential privacy
L17পড়ুন
সার্ভেইল্যান্স ক্যাপিটালিজম ও AI-চালিত ট্র্যাকিং
Surveillance capitalism & AI-driven tracking
M5ট্রান্সপারেন্সি, এক্সপ্লেইনেবিলিটি ও অ্যাকাউন্টেবিলিটিTransparency, Explainability & Accountability
L18পড়ুন
ব্ল্যাক-বক্স মডেল ও এক্সপ্লেইনেবিলিটির চ্যালেঞ্জ
Black-box models & the explainability challenge
L19পড়ুন
এক্সপ্লেইনেবল AI (XAI) টেকনিক — LIME ও SHAP-এর ধারণা
Explainable AI (XAI) techniques — the idea behind LIME & SHAP
L21পড়ুন
অডিটেবিলিটি ও AI ডকুমেন্টেশন — মডেল কার্ড ও ডেটাশিট
Auditability & AI documentation — model cards & datasheets
M6AI অ্যালাইনমেন্ট ও সেফটিAI Alignment & Safety
M7জেনারেটিভ AI ও LLM-স্পেসিফিক এথিক্সGenerative AI & LLM-Specific Ethics
L30পড়ুন
প্রম্পট ইনজেকশন ও জেইলব্রেকিং — নিরাপত্তা ঝুঁকি
Prompt injection & jailbreaking — security risks
L31পড়ুন
জেনারেটিভ AI, কপিরাইট ও সৃজনশীল কাজের উপর প্রভাব
Generative AI, copyright & the impact on creative work
M8AI ও সামাজিক প্রভাবAI & Societal Impact
M9AI গভর্নেন্স ও রেগুলেশনAI Governance & Regulation
M10সেক্টর-স্পেসিফিক AI এথিক্সSector-Specific AI Ethics
L45পড়ুন
ফাইন্যান্সে AI এথিক্স — ক্রেডিট স্কোরিং ও অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং
AI ethics in finance — credit scoring & algorithmic trading
L46পড়ুন
স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্র ও সামরিক AI — একটি নৈতিক বিতর্ক
Autonomous weapons & military AI — an ethical debate
M11রেসপন্সিবল AI প্র্যাকটিসResponsible AI Practice
L47পড়ুন
রেসপন্সিবল AI ফ্রেমওয়ার্ক — নীতি থেকে প্র্যাকটিসে
Responsible AI frameworks — from principle to practice
M12ফ্রন্টিয়ার ও এক্সিস্টেনশিয়াল ইস্যুFrontier & Existential Issues
L53পড়ুন
লং-টার্ম AI সেফটি — যুক্তি ও পাল্টা-যুক্তি
Long-term AI safety — arguments & counterarguments
M13কেস স্টাডি ও ক্যাপস্টোনCase Studies & Capstone
L55পড়ুন
কেস স্টাডি — একটি বাস্তব-বিশ্বের AI ডিপ্লয়মেন্টের এথিক্যাল রিভিউ
Case study — an ethical review of a real-world AI deployment
L56পড়ুন
একটি প্রতিষ্ঠানের জন্য এথিক্স রিভিউ ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করা
Building an ethics review framework for your organization
L57পড়ুন
ক্যাপস্টোন — একটি সম্পূর্ণ AI এথিক্স ও সেফটি অডিট পরিচালনা করা
Capstone — conducting a complete AI ethics & safety audit