AI শেখার সম্পূর্ণ পথA complete AI learning catalogue — in Bangla
AI-এর সব গুরুত্বপূর্ণ শাখা একসাথে — ভিত্তি থেকে প্রোডাকশন পর্যন্ত। যেকোনো একটি কোর্স দিয়ে শুরু করুন। প্রতিটি স্বয়ংসম্পূর্ণ, প্রতিটি বাংলায়, প্রতিটি বিনামূল্যে।
কোর্স বেছে নিনকেন ABCL TECH-এর AI কোর্স? Why learn AI here
বাংলায় প্রথমে
প্রতিটি ধারণা, ব্যাখ্যা, কুইজ ও আউটপুট — বাংলায়। ভাষা যেন বাধা না হয়।
ছোট ছোট পাঠ
প্রতিটি ধারণা ছোট সেলে ভাঙা। চালান, দেখুন, এগিয়ে যান। মোবাইলে পড়ার জন্যও আদর্শ।
ব্রাউজারেই চলে
Pyodide-এর সাহায্যে Python কোড সরাসরি ব্রাউজারে চলে। কিছু ইনস্টল করতে হবে না।
আপনার পথ আপনি বাছবেন
সব কোর্স একসাথে শেষ করার দরকার নেই। যেটা দরকার সেটা থেকে শুরু করুন।
সর্বশেষ বিষয়
LLM, RAG, Diffusion, MLOps — শিল্পে যা চলছে এখন তাই থাকবে এখানে।
চিরকাল বিনামূল্যে
সাইন-আপ নেই, পেওয়াল নেই। বাংলাদেশের শিক্ষার্থীদের জন্য সম্পূর্ণ মুক্ত।
সব কোর্স All courses
প্রতিটি কোর্স স্বয়ংসম্পূর্ণ। নতুন হলে "AI পরিচিতি ও ভিত্তি" দিয়ে শুরু করুন।
AI পরিচিতি ও ভিত্তি
AI FoundationsAI কী, কোথা থেকে এলো, কোথায় ব্যবহার হয় — গণিত ও ধারণা শূন্য থেকে। অন্য সকল কোর্সের জন্য প্রস্তুতি।
শুরু করুনAI-এর জন্য Python
Python for AINumPy, Pandas, Matplotlib — AI-এর কাজে যা যা Python লাগে, ঠিক ততটুকু। ডেটা নিয়ে কাজ শেখার জন্য।
শুরু করুনমেশিন লার্নিং
Machine Learningলিনিয়ার রিগ্রেশন থেকে XGBoost ও SVM — ক্লাসিক্যাল ML অ্যালগরিদম শূন্য থেকে নিজে লিখে শেখা।
শুরু করুনডিপ লার্নিং
Deep Learningনিউরাল নেটওয়ার্ক, ব্যাকপ্রপাগেশন, CNN, RNN, Transformer — PyTorch দিয়ে আধুনিক DL-এর ভিত্তি।
শুরু করুনNLP ও বড় ভাষা মডেল
NLP & LLMsটোকেনাইজেশন থেকে BERT, GPT, RAG, ফাইন-টিউনিং — বাংলা ভাষার জন্য বিশেষ অংশসহ।
শুরু করুনকম্পিউটার ভিশন
Computer Visionছবির পিক্সেল থেকে CNN, YOLO, সেগমেন্টেশন, Vision Transformer — দৃশ্য বোঝে এমন মডেল তৈরি।
শুরু করুনজেনারেটিভ AI
Generative AIDiffusion, GAN, VAE — Stable Diffusion থেকে ChatGPT পর্যন্ত। ছবি, লেখা, ভিডিও সব তৈরি করার AI।
শুরু করুনরিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং
Reinforcement LearningMDP ও Bellman সমীকরণ থেকে DQN, PPO, RLHF পর্যন্ত — agent কীভাবে নিজে নিজে শেখে।
শুরু করুনডেটা সায়েন্স
Data ScienceSQL, পরিসংখ্যান, EDA, A/B টেস্ট, ড্যাশবোর্ড — ডেটা থেকে সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর পথ।
শুরু করুনডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং
Data EngineeringETL, Airflow, Spark, Kafka, dbt — AI-এর জন্য বিশ্বস্ত ডেটা পাইপলাইন তৈরি ও পরিচালনা।
শুরু করুনMLOps
MLOpsMLflow, DVC, Triton, CI/CD, drift detection — মডেলকে প্রোডাকশনে নিয়ে যাওয়ার পূর্ণ পদ্ধতি।
শুরু করুনপ্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং
Prompt EngineeringClaude, GPT ও Gemini-এর অফিসিয়াল গাইডলাইন অনুযায়ী — স্বচ্ছতা ও উদাহরণ থেকে টোকেন খরচ কমানো ও কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং পর্যন্ত।
শুরু করুনMath for AI & ML
Math for AI & Machine Learningলিনিয়ার অ্যালজেব্রা, ক্যালকুলাস ও ব্যাকপ্রপাগেশন, সম্ভাবনা ও পরিসংখ্যান — সম্পূর্ণ ডেরিভেশন ও NumPy/PyTorch কোডসহ।
শুরু করুনAI এথিক্স
AI Ethicsনৈতিক ফ্রেমওয়ার্ক থেকে বায়াস-ফেয়ারনেস, প্রাইভেসি, AI অ্যালাইনমেন্ট ও এক্সিস্টেনশিয়াল রিস্ক বিতর্ক পর্যন্ত — দায়িত্বশীল AI-এর সম্পূর্ণ ম্যাপ।
শুরু করুনহিউম্যান-সেন্টার্ড AI
Human-Centered AIট্রাস্ট ক্যালিব্রেশন, এক্সপ্লেইনেবিলিটির UX দিক, হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ ডিজাইন ও ইউজেবিলিটি ইভালুয়েশন — মানুষ-প্রথম AI প্রোডাক্ট তৈরির টুলকিট।
শুরু করুনপ্রায়ই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন FAQ
কোন কোর্স দিয়ে শুরু করব?
একদম নতুন হলে AI পরিচিতি ও ভিত্তি দিয়ে শুরু করুন। Python জানা থাকলে সরাসরি মেশিন লার্নিং। কেবল LLM নিয়ে কাজ করতে চাইলে — AI Foundations → Python for AI → NLP ও LLM।
সব কোর্স কি একসাথে শেষ করতে হবে?
না। প্রতিটি কোর্স স্বয়ংসম্পূর্ণ। আপনার লক্ষ্য অনুযায়ী ২–৩টি বেছে নিন। যেমন — Data Analyst হতে চাইলে: Python for AI + Data Science + Data Engineering। AI Engineer হতে চাইলে: ML + DL + MLOps।
পাঠগুলো এখনই পড়া যাবে?
প্রতিটি কোর্সের কাঠামো (modules ও lessons) তৈরি হচ্ছে — আপনি দেখতে পাবেন কোন কোন পাঠ আসছে। পাঠগুলো ধীরে ধীরে যুক্ত হচ্ছে: ছোট, ৫–৮ মিনিটের ফরম্যাটে। যেগুলো এখনো প্রস্তুত হয়নি সেগুলো "শীঘ্রই" দেখাবে।
কোডিং না জানলেও কি শুরু করা যাবে?
হ্যাঁ। AI Foundations কোর্সে কোনো কোডিং লাগে না — শুধু ধারণা। Python for AI আপনাকে শূন্য থেকে কোডিং শেখাবে।
সার্টিফিকেট দেওয়া হয় কি?
এখন পর্যন্ত নয়। ABCL TECH-এর প্রথম অগ্রাধিকার — কনটেন্ট মুক্ত ও সহজলভ্য রাখা। ভবিষ্যতে ঐচ্ছিক সার্টিফিকেট পরীক্ষা চালু করার পরিকল্পনা আছে।
পাঠগুলোতে বাংলা কতটুকু থাকবে?
সব শিরোনাম, ব্যাখ্যা, কুইজ, অনুশীলন — বাংলায়। শুধু কোডের ভেতরে variable ও comment ইংরেজিতে রাখা হয় (Google-এ error খুঁজতে সুবিধার জন্য)। প্রতিটি কোডের আউটপুট ব্যাখ্যা বাংলায়।
কোনো ইনস্টলেশন লাগবে?
না। সব Python কোড ব্রাউজারেই Pyodide-এর মাধ্যমে চলবে। মোবাইলেও চলবে — শুধু ইন্টারনেট কানেকশন লাগবে।