কোল্ড স্টার্ট ও সার্ভারলেস পারফরম্যান্স

# কোল্ড বনাম ওয়ার্ম ইনভোকেশন লেটেন্সি সিমুলেশন
import random

warm_pool = {}       # function_name -> শেষবার কখন ইনভোক হয়েছিল (tick)
WARM_WINDOW = 5       # এই কয়েক টিকের মধ্যে আবার ডাকা হলে এনভায়রনমেন্ট এখনো "ওয়ার্ম" ধরা হয়
COLD_START_MS = 850
WARM_LATENCY_MS = 12

def invoke(function_name, current_tick, warm_pool):
    """function_name-কে current_tick-এ ইনভোক করে — cold/warm সিদ্ধান্ত ও প্রকৃত লেটেন্সি ফেরত দেয়।"""
    last_invoked = warm_pool.get(function_name)
    is_cold = (last_invoked is None) or (current_tick - last_invoked > WARM_WINDOW)
    latency_ms = COLD_START_MS if is_cold else WARM_LATENCY_MS
    warm_pool[function_name] = current_tick  # এখন এই ফাংশনটি সদ্য-ইনভোকড হিসেবে চিহ্নিত হলো
    return is_cold, latency_ms

random.seed(7)  # নির্ধারক ফলাফলের জন্য ফিক্সড সিড
functions = ["resize-image", "send-email", "resize-image", "cleanup-job"]

# একটি বার্স্ট ইনভোকেশন শিডিউল সিমুলেট করা — কিছু ফাংশন ঘনঘন, কিছু কালেভদ্রে ডাকা হয়
invocation_schedule = []
tick = 0
for _ in range(10):
    fn = random.choice(functions)
    invocation_schedule.append((tick, fn))
    tick += random.choice([1, 2, 8])   # কখনো কাছাকাছি সময়ে, কখনো বড় ফাঁক দিয়ে

print(f"{'টিক':>5}{'ফাংশন':18}{'অবস্থা':>8}{'লেটেন্সি(ms)':>16}")
total_cold, total_warm = 0, 0
for current_tick, fn in invocation_schedule:
    is_cold, latency_ms = invoke(fn, current_tick, warm_pool)
    state = "COLD" if is_cold else "WARM"
    if is_cold:
        total_cold += 1
    else:
        total_warm += 1
    print(f"{current_tick:>5}{fn:18}{state:>8}{latency_ms:>16}")

print(f"\nমোট cold invocation: {total_cold}, warm invocation: {total_warm}")