সার্ভারলেস CI/CD ও ডিপ্লয়মেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক

১ · সার্ভারলেস ডিপ্লয়মেন্ট টুলিং — একই IaC নীতি, ভিন্ন লক্ষ্যবস্তু

সার্ভারলেস অ্যাপ্লিকেশন ডিপ্লয় করারও নিজস্ব টুলিং প্যাটার্ন আছে (উদাহরণ হিসেবে Serverless Framework, AWS SAM, বা CDK-স্টাইল টুল — প্রোভাইডার-নির্দিষ্ট নাম শুধু উদাহরণ, ধারণাটি সার্বজনীন) — এগুলো M5-এর Infrastructure as CodeIaCইনফ্রাস্ট্রাকচার ম্যানুয়ালি ক্লিক করে না বানিয়ে মেশিন-রিডেবল কনফিগারেশন ফাইলে ডিক্লেয়ার করা — ভার্সন-কন্ট্রোলযোগ্য, রিপিটেবল। নীতিই অনুসরণ করে (ঘোষণামূলক কনফিগারেশন, Git-এ ভার্সন-কন্ট্রোলড, L36-এর GitOps ওয়ার্কফ্লোর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ) — শুধু লক্ষ্যবস্তু ভিন্ন: পুরো VM/কন্টেইনার নয়, বরং একটি নির্দিষ্ট ফাংশন এবং তার ইভেন্ট-ট্রিগার (HTTP রুট, কিউ সাবস্ক্রিপশন, শিডিউল) কনফিগার করা।

২ · ফাইন-গ্রেইনড পাইপলাইন — সুবিধা ও লুকানো খরচ

যেহেতু একটি একক ফাংশন ছোট, দ্রুত বিল্ড ও ডিপ্লয় হয়, তাই টিমগুলো প্রায়ই পুরো অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি বড় পাইপলাইনের বদলে প্রতিটি ফাংশনের জন্য আলাদা, স্বাধীন CI/CD পাইপলাইন রাখে — একটি ফাংশন বদলালে শুধু সেটাই রিবিল্ড/রিডিপ্লয় হয়, বাকি অ্যাপ্লিকেশন অপ্রভাবিত থাকে।

৩ · ভার্সনিং ও অ্যালিয়াস — ফাংশন-লেভেলে ক্যানারি

বেশিরভাগ সার্ভারলেস প্ল্যাটফর্মে একটি ফাংশনের অপরিবর্তনীয় (immutable) ভার্সন প্রকাশ করা যায় (v1, v2...) এবং একটি অ্যালিয়াস (যেমন "production") একটি নির্দিষ্ট ভার্সনের দিকে নির্দেশ করে — প্রকৃত ট্রাফিক সবসময় অ্যালিয়াসে যায়, সরাসরি কোনো ভার্সনে নয়। অ্যালিয়াসকে ধীরে ধীরে v1 থেকে v2-এর দিকে শিফট করলে L37-এর ঠিক একই ক্যানারি/ব্লু-গ্রিন প্যাটার্ন পাওয়া যায় — কিন্তু পুরো সার্ভিসের বদলে একটি একক ফাংশনের গ্রানুলারিটিতে।

# ফাংশন-লেভেল ক্যানারি অ্যালিয়াস সিমুলেশন (illustrative, কোনো real serverless platform নয়)
import random

function_versions = {
    "v1": "স্থিতিশীল বর্তমান ভার্সন",
    "v2": "নতুন ক্যানারি ভার্সন",
}

def route_by_alias(request_id, canary_pct, seed=42):
    # request_id-নির্ভর ডিটারমিনিস্টিক rng, যাতে একই request সবসময় একই ফলাফল দেয়
    rng = random.Random(f"{seed}-{request_id}")
    roll = rng.uniform(0, 100)
    return "v2" if roll < canary_pct else "v1"

def simulate_alias_shift(canary_pct, num_requests=2000, seed=42):
    counts = {"v1": 0, "v2": 0}
    for i in range(num_requests):
        version = route_by_alias(i, canary_pct, seed=seed)
        counts[version] += 1
    return counts

# ধীরে ধীরে অ্যালিয়াস v1 থেকে v2-এর দিকে শিফট করার সিমুলেশন
for pct in [0, 5, 25, 100]:
    result = simulate_alias_shift(pct)
    total = result["v1"] + result["v2"]
    v2_actual_pct = result["v2"] / total * 100
    print(f"অ্যালিয়াস কনফিগ v2={pct:>3}% → প্রকৃত বিতরণ: v1={result['v1']:>4}, v2={result['v2']:>4} ({v2_actual_pct:.1f}%)")