AI Course

ডেটা সায়েন্সData Science — from data to decisions

প্রতিটি প্রতিষ্ঠানে এখন ডেটা — কিন্তু ডেটা থেকে সিদ্ধান্ত পর্যন্ত পথটি কি জানা? SQL, পরিসংখ্যান, ভিজ্যুয়ালাইজেশন, A/B টেস্ট ও ড্যাশবোর্ড — ML ছাড়াই বিশ্লেষণমুখী পথ।

৩০টি পাঠ ~৪-৫ সপ্তাহে শেষ মাঝারি · Intermediate Python ফ্রি
পাঠ ০১ থেকে শুরু করুন

এই ট্র্যাকে যা শিখবেন What you'll learn

SQL — SELECT থেকে JOIN, window function পর্যন্ত
Descriptive ও inferential পরিসংখ্যান
Hypothesis testing — t-test, chi-square
EDA — Exploratory Data Analysis
Feature engineering — encoding, scaling, selection
A/B testing — ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়া
Time series বিশ্লেষণ — ARIMA, Prophet
Dashboard — Streamlit, Plotly, Tableau

৩০টি পাঠ Lesson list

৪টি মডিউলে ভাগ — ডেটা সংগ্রহ, পরিসংখ্যান, EDA, ও ভিজ্যুয়ালাইজেশন/ড্যাশবোর্ড।

M1ডেটা সংগ্রহ ও SQLData acquisition & SQL
L01
ডেটা সায়েন্স কী — কাজের ধরন
What is data science
৬মি
পড়ুন
L02
CRISP-DM ও কাজের পদ্ধতি
CRISP-DM workflow
৬মি
পড়ুন
L03
SQL পরিচিতি — SELECT, WHERE
SQL basics
৭মি
পড়ুন
L04
JOIN — দুই table একসাথে
SQL JOINs
৮মি
পড়ুন
L05
GROUP BY, HAVING ও সংখ্যান
Aggregations
৭মি
পড়ুন
L06
Window function ও CTE
Window functions & CTEs
৮মি
পড়ুন
L07
API ও web scraping
APIs & web scraping
৭মি
পড়ুন
M2পরিসংখ্যান ও পরীক্ষাStatistics & testing
L08
Descriptive statistics
Descriptive stats
৭মি
পড়ুন
L09
Distribution ও Normality
Distributions & normality
৭মি
পড়ুন
L10
Sampling ও Central Limit Theorem
Sampling & CLT
৭মি
পড়ুন
L11
Confidence interval
Confidence intervals
৬মি
পড়ুন
L12
Hypothesis testing — t-test
t-tests
৮মি
পড়ুন
L13
Chi-square ও ANOVA
Chi-square & ANOVA
৭মি
পড়ুন
L14
Correlation ও causation
Correlation vs causation
৬মি
পড়ুন
L15
A/B testing — পরিকল্পনা ও বিশ্লেষণ
A/B testing
৮মি
পড়ুন
M3EDA ও ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিংEDA & feature engineering
L16
EDA — পদ্ধতিগত ভাবে
Exploratory data analysis
৭মি
পড়ুন
L17
Missing data — কীভাবে ভরাব
Handling missing data
৭মি
পড়ুন
L18
Outlier detection
Outlier detection
৬মি
পড়ুন
L19
Categorical encoding
Categorical encoding
৭মি
পড়ুন
L20
Feature scaling — standardize, minmax
Feature scaling
৬মি
পড়ুন
L21
Feature selection
Feature selection
৭মি
পড়ুন
L22
Time series — trend ও seasonality
Time series basics
৭মি
পড়ুন
L23
ARIMA ও Prophet দিয়ে forecast
ARIMA & Prophet
৮মি
পড়ুন
M4ভিজ্যুয়ালাইজেশন ও ড্যাশবোর্ডVisualization & dashboards
L24
ভালো গ্রাফ-এর নীতি
Principles of good visualization
৬মি
পড়ুন
L25
Plotly দিয়ে interactive chart
Interactive charts with Plotly
৭মি
পড়ুন
L26
Streamlit দিয়ে ডেটা অ্যাপ
Streamlit data apps
৮মি
পড়ুন
L27
Tableau ও Power BI পরিচিতি
Tableau & Power BI
৭মি
পড়ুন
L28
Storytelling with data
Data storytelling
৭মি
পড়ুন
L29
প্রজেক্ট: e-commerce ড্যাশবোর্ড
Project: e-commerce dashboard
১৫মি
পড়ুন
L30
কোর্সের চূড়ান্ত পর্যালোচনা
Course capstone
১০মি
পড়ুন