SQL পরিচিতি আর সেটআপ — SQLite, MySQL আর PostgreSQL

১ · SQL কী — “কী চাই” বলার ভাষা

মডিউল ১ আর ২-এ আপনি শিখেছেন ডেটা কেন টেবিলে রাখা হয়, key কী, আর ER মডেল থেকে কীভাবে টেবিল বানানো হয়। এবার সেই টেবিলগুলোর সাথে কথা বলার পালা। কথা বলার ভাষাটির নাম SQL — Structured Query Language. প্রায় প্রতিটি relational database এই ভাষা বোঝে: ব্যাংকের হিসাবের সফটওয়্যার, বিশ্ববিদ্যালয়ের ফল প্রকাশের সিস্টেম, অনলাইন দোকান, এমনকি আপনার ফোনের কন্টাক্ট তালিকাও।

এই ধরনের ভাষাকে বলে declarative. উল্টো দিকে আছে procedural ভাষা — C, Python বা Java — যেখানে আপনাকে প্রতিটি ধাপ বলে দিতে হয়: “প্রথম সারি নাও, দাম দেখো, ১০০০-এর কম হলে তালিকায় রাখো, পরের সারিতে যাও…”। নিচের এডিটরে একটি SQL প্রশ্ন আছে। এখানে কোনো loop নেই, কোনো “পরের সারিতে যাও” নেই — শুধু চাওয়াটুকু।

এই পর্বের বেশিরভাগ লাইভ SQL চলে দোকানের ডেটাবেসে (db-shop). এতে পাঁচটি টেবিল: customers (customer_id, name, city, phone, joined_on — ৮ জন গ্রাহক), categories (category_id, name — ৪টি পণ্য-শ্রেণি), products (product_id, name, category_id, price, stock — ১০টি পণ্য, দাম টাকায়), orders (order_id, customer_id, order_date, status — ১০টি অর্ডার) আর order_items (order_id, product_id, quantity, unit_price — কোন অর্ডারে কোন পণ্য কতটি)। প্রতিটি এডিটরের নিচে “নমুনা ডেটাবেস” বাক্সে পুরো টেবিলগুলো দেখা যায়।

-- কী চাই: ১০০০ টাকার কম দামের পণ্য, সস্তা থেকে দামি
SELECT name, price
FROM products
WHERE price < 1000
ORDER BY price;

SQL ভাষা, DBMS সফটওয়্যার

নতুনরা প্রায়ই গুলিয়ে ফেলেন: “আমি SQL ইনস্টল করেছি।” আসলে SQL ইনস্টল করা যায় না — SQL একটি ভাষা, যেমন বাংলা একটি ভাষা। যা ইনস্টল করেন, তা হলো একটি RDBMS সফটওয়্যার, যে এই ভাষা বোঝে: SQLite, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle Database, Microsoft SQL Server. নামে “SQL” থাকলেও MySQL বা SQL Server ভাষার নাম নয়, পণ্যের নাম। প্রত্যেকে মূল SQL বোঝে, তবে প্রত্যেকের নিজস্ব কিছু শব্দ আর রীতি আছে — এগুলোকে বলে SQL dialect বা উপভাষা, যেমন ঢাকা আর চট্টগ্রামের বাংলা। উপভাষার পূর্ণ তুলনা পর্ব ৩১-এ।

২ · এক ভাষার পাঁচ ভাগ — DDL, DML, DQL, DCL আর TCL

পর্ব ৩-এ দেখেছেন, DBMS-এর ভাষাকে কাজ অনুযায়ী কয়েক ভাগে ভাগ করা হয়। SQL-এ এই সব ভাগ একই ব্যাকরণে লেখা — আলাদা ভাষা শিখতে হয় না, শুধু আলাদা শব্দ। সংক্ষেপে আবার দেখে নিই, কারণ এই মডিউলের বাকি পর্বগুলো ঠিক এই ভাগ ধরে এগোবে:

অনেক বই SELECT-কে DML-এর মধ্যেই রাখে (কারণ standard-এ SELECT “data manipulation”-এর অংশ), আবার অনেকে আলাদা করে DQL বলে। পরীক্ষায় দুটি উত্তরই গ্রহণযোগ্য, শুধু যুক্তি দিয়ে লিখুন। বাস্তবে সবচেয়ে বেশি লেখা হয় SELECT — একটি সাধারণ অ্যাপে পড়ার কাজ লেখার কাজের চেয়ে বহুগুণ বেশি হয়।

৩ · ইতিহাস আর standard — SEQUEL থেকে SQL:2023

নানা কোম্পানির SQL যাতে মোটামুটি এক থাকে, সেজন্য আমেরিকার ANSI ১৯৮৬ সালে আর আন্তর্জাতিক সংস্থা ISO ১৯৮৭ সালে SQL-কে standard হিসেবে গ্রহণ করে। তারপর থেকে কয়েক বছর পরপর নতুন সংস্করণ আসে। পরীক্ষা আর ইন্টারভিউর জন্য প্রধানগুলো মনে রাখুন:

একটি সতর্কতা: standard-এ কিছু আসা মানে সব DBMS-এ তা সেদিন থেকে আছে, এমন নয়। Window function standard-এ এসেছে ২০০৩-এ, কিন্তু MySQL-এ এসেছে ৮.০ সংস্করণে (২০১৮), আর SQLite-এ ৩.২৫ সংস্করণে (২০১৮)। আবার উল্টোটাও হয়: LIMIT কখনো standard-এ ছিল না, তবু SQLite, PostgreSQL আর MySQL তিনটিই এটি বোঝে। তাই কোনো feature ব্যবহারের আগে দেখে নিন আপনার DBMS আর তার সংস্করণ এটি সমর্থন করে কি না।

৪ · SQL-এর ব্যাকরণ — স্টেটমেন্ট, keyword, নাম আর লেখা

বাংলা বাক্যে যেমন শব্দ, যতিচিহ্ন আর দাঁড়ি থাকে, SQL-এর প্রতিটি statement-ও কয়েক রকম “শব্দ” বা token দিয়ে তৈরি। DBMS-এর প্রথম কাজ হলো আপনার লেখাকে এই token-এ ভাঙা — এই অংশকে বলে tokenizer. নিচের ডায়াগ্রামে একটি স্টেটমেন্ট token ধরে ধরে পড়ুন:

বড় হাতের, ছোট হাতের, ফাঁকা জায়গা

SQL-এর keyword case-insensitive: SELECT, select আর SeLeCt একই। ফাঁকা জায়গা, নতুন লাইন আর tab-ও (একসাথে whitespace) শুধু token আলাদা করে; একটি space আর দশটি space-এ কোনো পার্থক্য নেই। কিন্তু ডেটার মান আলাদা ব্যাপার। নিচে দেখুন:

/* একই প্রশ্ন, দুই রকম লেখা — ফল একই */
select name from categories where category_id=2;

SeLeCt   NAME
  FrOm   Categories     -- keyword আর নামে বড়-ছোট অক্ষর সমান
 WHERE   category_id = 2;

-- কিন্তু ডেটার মান? 'dhaka' আর 'Dhaka' কি এক?
SELECT COUNT(*) AS n FROM customers WHERE city = 'dhaka';
SELECT COUNT(*) AS n FROM customers WHERE city = 'Dhaka';

লেখা (string) আর নাম (identifier) — কোন quote কোথায়

SQL-এ দুই রকম quote-এর দুই কাজ, আর এটি নতুনদের সবচেয়ে সাধারণ ভুলগুলোর একটি:

• Single quote '…' = string literal, অর্থাৎ ডেটার মান: 'Dhaka', '2025-10-01'. লেখার ভেতরে নিজেই একটি ' থাকলে পরপর দুটি লিখুন: 'Rahim''s Shop'.
• Double quote "…" = quoted identifier, অর্থাৎ নাম। নামে space, বাংলা অক্ষর বা keyword থাকলে লাগে: "unit price", "order".

-- string literal: single quote; ভেতরের ' লিখতে দুটি ''
SELECT 'Rahim''s Shop' AS shop, 'Dhaka' AS city;

-- নামে space বা বাংলা থাকলে: double quote
SELECT name AS "পণ্যের নাম", price AS "unit price"
FROM products WHERE category_id = 2;

-- SQLite MySQL-এর backtick আর SQL Server-এর [ ]-ও মেনে নেয়
SELECT `name`, [price] FROM products WHERE product_id = 101;

-- ফাঁদ: string-এ double quote! SQLite চালায়, PostgreSQL চালাবে না
SELECT name FROM customers WHERE city = "Dhaka";

বিভিন্ন DBMS-এ নাম quote করার নিয়ম আলাদা। নিচের ব্লকগুলো চালানো যায় না — শুধু তুলনার জন্য:

SELECT "unit price" FROM "order details";   -- standard: double quote
-- quote ছাড়া নাম PostgreSQL ছোট হাতের অক্ষরে বদলে নেয়:
-- Products, PRODUCTS, products — তিনটিই products
-- কিন্তু "Products" (quote সহ) আলাদা একটি নাম!

SELECT `unit price` FROM `order details`;   -- backtick
-- double quote এখানে ডিফল্টে string! (ANSI_QUOTES mode চালু করলে identifier)
SELECT 'It\'s fine';    -- MySQL ডিফল্টে backslash escape-ও মানে
SELECT 'It''s fine';    -- standard লেখা — সব DBMS-এ চলে

SELECT [unit price] FROM [order details];   -- বর্গবন্ধনী
SELECT TOP 3 name FROM products;           -- LIMIT-এর বদলে TOP

Comment — নিজের জন্য, সহকর্মীর জন্য

SQL-এ দুই রকম comment: -- থেকে লাইনের শেষ পর্যন্ত, আর /* … */ যা কয়েক লাইন জুড়ে থাকতে পারে। DBMS comment পুরো উপেক্ষা করে। MySQL-এ ---এর পরে অন্তত একটি space বা নতুন লাইন লাগে (--comment লিখলে comment হয় না), আর সেখানে # দিয়েও comment লেখা যায়। নিরাপদ অভ্যাস: -- (পরে একটি space) লিখুন। ভালো comment বলে কেন — “বাতিল অর্ডার বাদ, কারণ হিসাব বিভাগ চায় না” — কী নয়, কারণ কী তা কোডেই লেখা।

৫ · একটি স্টেটমেন্টের যাত্রা — Enter চাপার পর কী ঘটে

পর্ব ৩-এ DBMS-এর যন্ত্রাংশগুলোর নাম জেনেছেন। এবার একটি নির্দিষ্ট স্টেটমেন্ট ধরে সেই পথটি হেঁটে দেখি — কারণ error message বুঝতে হলে জানতে হবে সেটি কোন ধাপ থেকে এসেছে:

SELECT name, price
FROM products
WHERE price < 1000
ORDER BY price;

PostgreSQL : psql ──TCP──▶ localhost:5432 ──▶ server process
MySQL      : mysql ─TCP──▶ localhost:3306 ──▶ mysqld
SQLite     : কোনো নেটওয়ার্ক নেই — একই প্রোগ্রামের ভেতরে
             sqlite3_prepare() ফাংশন ডাকা হয়

SELECT
 ├─ কলাম   : name, price
 ├─ FROM   : products
 ├─ WHERE  : price < 1000
 └─ ORDER BY: price

catalog যাচাই: products টেবিল ✓  name ✓  price ✓

QUERY PLAN
 ├─ SCAN products
 └─ USE TEMP B-TREE FOR ORDER BY

price-এ index নেই → পুরো টেবিল পড়তে হবে,
তারপর আলাদা করে সাজাতে হবে

101 Mobile Phone   15000  ✗
102 Headphone       1200  ✗
103 Power Bank      1800  ✗
104 DSA Book         650  ✓
105 SQL Book         550  ✓
106 Panjabi         2200  ✗
107 Saree           4500  ✗
108 Rice 5kg         420  ✓
109 Mustard Oil 1L   260  ✓
110 Smart Watch     3500  ✗
→ ৪টি সারি, এবার দাম অনুযায়ী সাজানো

name            price
──────────────  ─────
Mustard Oil 1L    260
Rice 5kg          420
SQL Book          550
DSA Book          650

এই ছবিটি মনে রাখুন। error message পড়ার সময় প্রথম প্রশ্ন হবে: ভুলটা কোন ধাপের? ব্যাকরণের (parser), নামের (catalog যাচাই), নাকি চলার সময়ের (executor — যেমন constraint ভাঙা, শূন্য দিয়ে ভাগ)? আর সবচেয়ে কঠিন ভুল সেটি, যা কোনো ধাপেই ধরা পড়ে না — কোয়েরি চলে, কিন্তু উত্তর ভুল।

৬ · SQL চালানোর প্রথম জায়গা — এই পাতার লাইভ এডিটর

এই কোর্সে SQL শিখতে কিছুই ইনস্টল করতে হয় না। প্রতিটি লাইভ এডিটর আপনার ব্রাউজারের ভেতরেই আসল SQLite চালায় — SQLite-কে WebAssembly-তে রূপান্তর করা একটি সংস্করণ (sql.js). প্রথমবার চালাতে ইঞ্জিনটি একবার ডাউনলোড হয়, তাই ইন্টারনেট লাগে; আপনার লেখা SQL বা ফল কোনো সার্ভারে যায় না। কয়েকটি নিয়ম জানলে এডিটরের আচরণ আর অবাক করবে না:

• প্রতিবার নতুন ডেটাবেস। “চালান” চাপলে (বা কোড বদলালে, এক মুহূর্ত পরে নিজে থেকেই) একটি নতুন, খালি in-memory database তৈরি হয়, নমুনা ডেটা (db-shop বা db-uni) লোড হয়, তারপর আপনার স্টেটমেন্টগুলো একে একে চলে। আগের রানে যা ঢুকিয়েছিলেন বা মুছেছিলেন, পরের রানে তার কিছুই থাকে না — তাই নির্ভয়ে ভাঙচুর করুন।
• প্রতিটি স্টেটমেন্টের আলাদা ফল। SELECT দেখায় একটি টেবিল, INSERT/UPDATE/DELETE দেখায় “কয়টি সারি বদলেছে”, CREATE-এর মতো DDL দেখায় একটি ✓.
• প্রথম ত্রুটিতেই থামে। কোনো স্টেটমেন্টে ত্রুটি হলে তার পরেরগুলো আর চলে না।
• “আগের কোড” বোতাম আপনার বদল মুছে মূল কোড ফিরিয়ে আনে। “নমুনা ডেটাবেস” বাক্স খুললে দেখবেন কোন টেবিলে কী আছে। Foreign key যাচাই চালু থাকে।

1SELECT COUNT(*) AS n FROM products;2INSERT INTO products VALUES3  (111, 'Tea 400g', 4, 240, 50);4SELEC name FROM products;5SELECT COUNT(*) AS n FROM products;

আপনার প্রথম সেশন — টেবিল বানানো থেকে প্রশ্ন পর্যন্ত

এবার একদম খালি ডেটাবেসে (নমুনা ডেটা ছাড়া) একটি ছোট পুরো চক্র: একটি টেবিল বানানো (DDL), কয়েকটি সারি ঢোকানো (DML), আর প্রশ্ন করা (DQL). CREATE TABLE-এর খুঁটিনাটি পর্ব ১৩-এ, INSERT পর্ব ১৪-এ — এখানে শুধু পুরো পথটি একবার হেঁটে দেখুন:

CREATE TABLE friends (
  id    INTEGER PRIMARY KEY,
  name  TEXT NOT NULL,
  city  TEXT
);
INSERT INTO friends (id, name, city) VALUES (1, 'Rafi', 'Rajshahi');
INSERT INTO friends (id, name, city) VALUES
  (2, 'Mitu', 'Dhaka'),
  (3, 'Sakib', 'Sylhet');
SELECT * FROM friends;
SELECT name FROM friends WHERE city = 'Dhaka';

৭ · নিজের কম্পিউটারে — SQLite, PostgreSQL আর MySQL

লাইভ এডিটর শেখার জন্য যথেষ্ট, কিন্তু আসল কাজ — নিজের প্রজেক্ট, বড় ডেটা, স্থায়ী ডেটাবেস — নিজের কম্পিউটারে করতে হয়। তিনটি জনপ্রিয় open-source DBMS-এর সেটআপ নিচে, প্রতিটির ভেতরে Windows, macOS আর Linux-এর পথ। সংস্করণ নম্বর দ্রুত বদলায়; নিচের নম্বরগুলো শুধু উদাহরণ — অফিসিয়াল সাইটে যেটি সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণ, সেটি নিন। কমান্ডগুলো চালানোর জিনিস নয় এই পাতায়, নিজের terminal-এ লিখবেন:

# Windows: sqlite.org/download.html থেকে "sqlite-tools-win-x64-….zip" নামান,
#   ফোল্ডারে খুলে (যেমন C:\sqlite) সেই ফোল্ডারটি PATH-এ যোগ করুন
# macOS: সাধারণত আগে থেকেই আছে; নতুন সংস্করণ চাইলে
brew install sqlite
# Ubuntu / Debian
sudo apt install sqlite3

sqlite3 --version          # সংস্করণ দেখায় — ইনস্টল ঠিক আছে
sqlite3 shop.db            # shop.db খোলে (না থাকলে তৈরি করে)

# Windows: postgresql.org/download/windows থেকে EDB installer —
#   এতে server, psql আর pgAdmin 4 একসাথে; ইনস্টলের সময় দেওয়া
#   postgres ব্যবহারকারীর password মনে রাখুন। পরে Start মেনুতে "SQL Shell (psql)"
# macOS: Postgres.app (postgresapp.com), অথবা Homebrew —
brew install postgresql@17          # সংখ্যাটি বর্তমান সংস্করণে বদলে নিন
brew services start postgresql@17
# Ubuntu / Debian
sudo apt install postgresql
sudo -u postgres psql               # postgres নামের admin হিসেবে psql খোলে

CREATE DATABASE shop;   -- SQL: সেমিকোলন লাগে
\l                      -- সব ডেটাবেসের তালিকা
\c shop                 -- shop ডেটাবেসে যান
\dt                     -- এই ডেটাবেসের টেবিলগুলো
\d products             -- একটি টেবিলের কলাম, টাইপ, index
\?                      -- সব meta-command-এর সাহায্য
\q                      -- বের হওয়া

# Windows: dev.mysql.com/downloads থেকে MySQL Community Server-এর MSI installer;
#   root password দিন। Workbench আলাদা ডাউনলোড।
# macOS
brew install mysql
brew services start mysql
mysql -u root                       # প্রথমে password ছাড়া; পরে mysql_secure_installation
# Ubuntu: MySQL, অথবা Debian-এর ডিফল্ট MariaDB
sudo apt install mysql-server       # অথবা: sudo apt install mariadb-server
sudo mysql                          # Linux-এ root সাধারণত sudo দিয়েই ঢোকে

SHOW DATABASES;        -- সব ডেটাবেস
CREATE DATABASE shop;
USE shop;              -- shop ডেটাবেসে যান
SHOW TABLES;           -- টেবিলের তালিকা
DESCRIBE products;     -- টেবিলের কলাম আর টাইপ
exit

SQLite CLI-তে প্রথম সেশন

sqlite3-এ SQL ছাড়াও ডট (.) দিয়ে শুরু কিছু meta-command আছে — psql-এর backslash কমান্ডের মতো। নিচের ডায়াগ্রামে একটি পুরো সেশন দেখুন:

এডিটর আর GUI টুল

Terminal ছাড়াও অনেকে GUI পছন্দ করেন — টেবিলের গঠন দেখা, ফল spreadsheet-এর মতো ঘোরানো, আর কোয়েরি সংরক্ষণ সহজ হয়:

কোনটি ইনস্টল করবেন?

ভালো খবর: এই কোর্সের বেশিরভাগ SQL তিনটি DBMS-এই একইভাবে চলে। একটিতে ভালোভাবে শিখলে অন্যটিতে যেতে কয়েক দিনের অভ্যাসই যথেষ্ট — পার্থক্যগুলো পর্ব ৩১-এ একসাথে পাবেন।

৮ · Error message পড়া — ভুলটা কোন ধাপের

নতুনরা লাল লেখা দেখে ভয় পান, অথচ error message হলো DBMS-এর সবচেয়ে সৎ সাহায্য। তিনটি অভ্যাস গড়ুন: (১) বার্তার প্রথম অংশ পড়ুন — কোন ধরনের ভুল; (২) বার্তায় উদ্ধৃত শব্দটি খুঁজুন — “near …” বা নামটি; (৩) অংশ ৫-এর ছবি মনে করুন — ব্যাকরণ, নাম, নাকি চলার সময়। প্রথমে ব্যাকরণের syntax error:

-- প্রথমটি ঠিক আছে
SELECT name FROM categories WHERE category_id = 1;

-- দ্বিতীয়টিতে একটি অক্ষর বাদ পড়েছে
SELEC name FROM products;

-- এটি আর চলবেই না
SELECT name FROM products;

এবার নামের ভুল। এর আগে একটি নীরব ভুল দেখুন, যা কোনো ত্রুটিই দেয় না — আর সেজন্যই বেশি বিপজ্জনক:

-- কমা বাদ পড়েছে: ত্রুটি নেই, কিন্তু ফল ভুল!
SELECT name price FROM products WHERE product_id = 104;

-- টেবিলের নামে বানান ভুল: product (s নেই)
SELECT name, price FROM product;

তৃতীয় সাধারণ ভুল আসে দুটি টেবিল একসাথে পড়ার সময় — JOIN, যা পর্ব ১৯-এ বিস্তারিত শিখবেন। products আর categories দুটি টেবিলেই name নামে কলাম আছে:

-- ঠিক: কোন টেবিলের name, তা বলে দেওয়া আছে
SELECT products.name, categories.name AS category
FROM products
JOIN categories ON products.category_id = categories.category_id
WHERE products.price > 4000;

-- ভুল: কোন name? দুটি টেবিলেই আছে
SELECT name FROM products
JOIN categories ON products.category_id = categories.category_id;

একই ভুলের বার্তা একেক DBMS-এ একেক রকম। চেনা থাকলে যেকোনো সিস্টেমে কাজ করতে পারবেন:

MySQL-এর বন্ধনীর ভেতরের পাঁচ অক্ষরের কোডটি হলো SQLSTATE — standard-নির্ধারিত error কোড। PostgreSQL-ও একই রকম কোড দেয় (যেমন syntax error-এর জন্য 42601, টেবিল না থাকলে 42P01). অ্যাপের কোডে বার্তার লেখা নয়, এই কোড দেখে সিদ্ধান্ত নিন — বার্তা সংস্করণ বদলালে বদলাতে পারে, কোড সাধারণত বদলায় না।

৯ · প্রথম কোয়েরিগুলো আর SQL লেখার ধরন

কোনো অচেনা ডেটাবেস হাতে পেলে পেশাদাররা প্রথমে তিনটি কাজ করেন: কোন কোন টেবিল আছে, একটি টেবিলের কয়েকটি সারি কেমন, আর মোটামুটি কত ডেটা। SQLite-এ টেবিলের তালিকা থাকে sqlite_master নামের catalog টেবিলে — .tables কমান্ড ভেতরে এটিই পড়ে:

-- কোন কোন টেবিল আছে? (SQLite-এর catalog)
SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = 'table';

-- একটি টেবিলের প্রথম কয়েকটি সারি
SELECT * FROM customers LIMIT 3;

-- কোন অবস্থায় কয়টি অর্ডার?
SELECT status, COUNT(*) AS n
FROM orders
GROUP BY status
ORDER BY status;

এবার বিশ্ববিদ্যালয়ের ডেটাবেস (db-uni), যা পরের অনেক পর্বে ব্যবহার হবে। এতে পাঁচটি টেবিল: departments (dept_id, name, building — CSE, EEE, BBA, English), instructors (instructor_id, name, dept_id, salary, mentor_id — mentor_id একই টেবিলের আরেক শিক্ষককে দেখায়), students (student_id, name, dept_id, batch, cgpa — ৮ জন), courses (course_id, title, dept_id, credits, instructor_id — ৭টি কোর্স) আর enrollments (student_id, course_id, term, grade — কে কোন term-এ কোন কোর্স নিয়েছেন; grade NULL মানে ফল আসেনি)।

-- CSE বিভাগের (dept_id 1) শিক্ষার্থী, CGPA বেশি থেকে কম
SELECT student_id, name, batch, cgpa
FROM students
WHERE dept_id = 1
ORDER BY cgpa DESC;

-- CSE-র কোর্সগুলো, কে পড়ান (instructor_id)
SELECT course_id, title, credits, instructor_id
FROM courses
WHERE dept_id = 1
ORDER BY course_id;

SQL style guide — যেভাবে লিখলে অন্যরা (আর ছয় মাস পরের আপনি) পড়তে পারবেন

DBMS-এর কাছে ফাঁকা জায়গা বা বড়-ছোট অক্ষরের কোনো মূল্য নেই, কিন্তু মানুষের কাছে আছে। প্রতিষ্ঠানভেদে নিয়ম একটু আলাদা হয়, তবে নিচেরগুলো ব্যাপকভাবে প্রচলিত:

এখানকার সব উদাহরণ এই নিয়ম মেনে লেখা। দলে কাজ করলে একটি formatter বা linter (যেমন SQLFluff) সবার লেখা এক রকম রাখতে সাহায্য করে।

১০ · AI-এর যুগে SQL শেখা আর লেখা

“গত মাসে কোন পণ্য সবচেয়ে বেশি বিক্রি হয়েছে, SQL লিখে দাও” — AI কয়েক সেকেন্ডে লিখে দেয়, আর কোয়েরিটি প্রায়ই চলেও। বিপদটা সেখানেই: চলা মানেই সঠিক নয়. অংশ ৮-এর কমা-বাদ-পড়া কোয়েরিও চলেছিল। AI-এর লেখা SQL-এ সাধারণত যা ভুল হয়:

AI-এর দেওয়া SQL চালানোর আগে — যাচাইয়ের চেকলিস্ট

• প্রতিটি টেবিল আর কলামের নাম আসল schema-র সাথে মিলিয়েছি
• নমুনা ডেটায় চালিয়ে ফল হাতে হিসাব করা ফলের সাথে মিলিয়েছি
• NULL, ফাঁকা টেবিল আর duplicate-এর মতো কিনারার ঘটনা পরীক্ষা করেছি
• JOIN-এর আগে-পরে সারির সংখ্যা (COUNT(*)) তুলনা করেছি
• UPDATE/DELETE আগে একই WHERE দিয়ে SELECT চালিয়ে দেখেছি কোন সারিগুলো ছোঁবে
• বড় টেবিলে চালানোর আগে EXPLAIN দেখেছি, আর বদলের কাজ transaction-এ রেখেছি