Z-অ্যালগরিদম
এই পাঠে যা শিখবেন
- Z-অ্যারের সুনির্দিষ্ট সংজ্ঞা এবং $[l, r]$ উইন্ডো কৌশল দিয়ে এটি $O(n)$ সময়ে কীভাবে নির্মাণ করা হয়
- প্যাটার্ন + সেপারেটর + টেক্সট কনক্যাটেনেশন কৌশল দিয়ে Z-অ্যারেকে স্ট্রিং ম্যাচিং-এ কীভাবে প্রয়োগ করা হয়
- Z-অ্যালগরিদম ও KMP-এর মধ্যে সাদৃশ্য ও পার্থক্য (উভয়েই $O(n+m)$, কিন্তু ভিন্ন প্রি-প্রসেসিং কাঠামো)
- এজ কেসসহ (খালি প্যাটার্ন, অতিরিক্ত বড় প্যাটার্ন) নেইভ বেসলাইনের বিপরীতে সম্পূর্ণ যাচাই
১ · Z-অ্যারের সংজ্ঞা
একটি স্ট্রিং $s$ (দৈর্ঘ্য $n$)-এর জন্য Z-অ্যারে $Z[0 \dots n-1]$ এভাবে সংজ্ঞায়িত: $$Z[i] = \text{দীর্ঘতম } k \text{ যেখানে } s[0 \dots k-1] = s[i \dots i+k-1]$$ অর্থাৎ $Z[i]$ হলো ইনডেক্স $i$ থেকে শুরু হওয়া সাবস্ট্রিং $s[i \dots]$ পুরো স্ট্রিং $s$-এর প্রিফিক্সের সাথে সর্বোচ্চ কতদূর পর্যন্ত মেলে, তার দৈর্ঘ্য। কনভেনশন অনুযায়ী $Z[0]$ সংজ্ঞায়িত করা হয় না (অথবা কখনও কখনও $0$ বা $n$ ধরা হয়, বাস্তবায়নভেদে) — কারণ পুরো স্ট্রিং তো নিজের প্রিফিক্সের সাথে ট্রিভিয়ালি সম্পূর্ণ মেলে; আমাদের বাস্তবায়নে আমরা $Z[0] = n$ ব্যবহার করব, যা সবচেয়ে সাধারণ কনভেনশন।
উদাহরণস্বরূপ, স্ট্রিং "aaabaab"-এর জন্য Z-অ্যারে হাতে-কলমে গণনা করা যাক (ইনডেক্স $0$ থেকে $6$):
- $Z[0] = 7$ (কনভেনশন অনুযায়ী পুরো দৈর্ঘ্য)
- $Z[1]$ —
s[1..] = "aabaab", প্রিফিক্স"aaabaab"-এর সাথে তুলনা:"aa"মেলে (দুটোতেই"aa"), তৃতীয় ক্যারেক্টারেs[1+2]='b'বনামs[2]='a'— মেলে না → $Z[1] = 2$ - $Z[2]$ —
s[2..] = "abaab", প্রথম ক্যারেক্টার'a'=s[0]='a'মেলে, দ্বিতীয়s[3]='b'বনামs[1]='a'— মেলে না → $Z[2] = 1$ - $Z[3]$ —
s[3..] = "baab", প্রথম ক্যারেক্টার'b'বনামs[0]='a'— একদমই মেলে না → $Z[3] = 0$ - $Z[4]$ —
s[4..] = "aab","aa"মেলে, তারপরs[4+2]='b'বনামs[2]='a'— মেলে না → $Z[4] = 2$ - $Z[5]$ —
s[5..] = "ab", প্রথম ক্যারেক্টার'a'মেলে, দ্বিতীয়s[6]='b'বনামs[1]='a'— মেলে না → $Z[5] = 1$ - $Z[6]$ —
s[6..] = "b", প্রথম ক্যারেক্টার'b'বনামs[0]='a'— মেলে না → $Z[6] = 0$
অর্থাৎ "aaabaab"-এর Z-অ্যারে হলো [7, 2, 1, 0, 2, 1, 0] — নিচের কোড সেলে এই একই
ফলাফল প্রোগ্রামগতভাবে গণনা করে হাতে-কলমের হিসাবের সাথে মিলিয়ে দেখানো হবে।
২ · [l, r] উইন্ডো কৌশল — কেন O(n)
উপরের হাতে-কলমের গণনায় প্রতিটি $Z[i]$-এর জন্য নতুন করে ক্যারেক্টার তুলনা করা হয়েছে — এটি নেইভভাবে করলে $O(n^2)$ সময় লাগত। Z-অ্যালগরিদমের কৌশল হলো এখন পর্যন্ত পাওয়া "সবচেয়ে ডানে বিস্তৃত মিল" মনে রাখা — একটি উইন্ডো $[l, r]$ যেখানে $s[l \dots r]$ একটি সাবস্ট্রিং যা $s$-এর প্রিফিক্সের সাথে মেলে এবং $r$ এখন পর্যন্ত দেখা সর্বোচ্চ ডান-সীমানা। নতুন ইনডেক্স $i \le r$ হলে, $i$-এর জন্য আগে থেকেই জানা তথ্য ($Z[i-l]$, কারণ $s[i \dots r]$ ইতিমধ্যে $s$-এর একটি প্রিফিক্সের অংশ হিসেবে প্রমাণিত) পুনর্ব্যবহার করা যায়: $$Z[i] = \min(r - i + 1,\ Z[i - l])$$ এবং এরপর $r$-এর বাইরেও মিল থাকলে সরাসরি ক্যারেক্টার তুলনা করে সম্প্রসারণ করা হয়। প্রতিটি ক্যারেক্টার তুলনা হয় এই সম্প্রসারণে $r$-কে সামনে ঠেলে দেয় (এবং $r$ কখনও পেছনে যায় না), তাই মোট তুলনার সংখ্যা $O(n)$ — KMP-এর $i$ পয়েন্টার কখনও পেছনে না যাওয়ার আর্গুমেন্টের সাথে কাঠামোগতভাবে সাদৃশ্যপূর্ণ একটি অ্যামর্টাইজড যুক্তি।
৩ · স্ট্রিং ম্যাচিং-এ প্রয়োগ
Z-অ্যারে সরাসরি প্যাটার্ন ম্যাচিং করে না — এটি একটি একক স্ট্রিং-এর নিজের প্রিফিক্সের সাথে সাদৃশ্য মাপে। তাই টেক্সট $T$-এ প্যাটার্ন $P$ খুঁজতে একটি চতুর কৌশল ব্যবহার করা হয়: একটি স্ট্রিং $P + \# + T$ তৈরি করা হয়, যেখানে $\#$ এমন একটি সেপারেটর ক্যারেক্টার যা $P$ বা $T$-এর কোনোটাতেই নেই। এই কনক্যাটেনেটেড স্ট্রিং-এর Z-অ্যারে বানিয়ে, যেখানে $Z[i] = |P|$ (প্যাটার্নের দৈর্ঘ্য), সেখানেই টেক্সটে একটি সম্পূর্ণ ম্যাচ পাওয়া গেছে বোঝায় — কারণ সেই পজিশন থেকে শুরু হওয়া সাবস্ট্রিং পুরো প্যাটার্নের সাথে হুবহু মিলেছে। সেপারেটরটি নিশ্চিত করে যে $Z[i]$ কখনও $|P|$-এর বেশি হতে পারবে না (সেপারেটরে গিয়ে মিল ভেঙে যাবে), তাই "$Z[i] = |P|$" মানেই "কমপক্ষে $|P|$" নয়, বরং "ঠিক $|P|$"।
৪ · বাস্তবায়ন ও নেইভ বেসলাইনের বিপরীতে যাচাই
নিচের কোডে প্রথমে Z-অ্যারে নির্মাণ করা হয়েছে এবং হাতে-কলমে গণনা করা "aaabaab"-এর ফলাফলের সাথে
assert দিয়ে মিলিয়ে দেখা হয়েছে। এরপর প্যাটার্ন+সেপারেটর+টেক্সট কৌশল দিয়ে সম্পূর্ণ ম্যাচিং
বাস্তবায়ন করে নেইভ বেসলাইনের বিপরীতে একাধিক এজ কেসে (খালি প্যাটার্ন, টেক্সটের চেয়ে বড় প্যাটার্ন, কোনো
ম্যাচ না থাকা, পুরো টেক্সট জুড়ে ম্যাচ) যাচাই করা হয়েছে।
def build_z_array(s):
# Z[i] = দীর্ঘতম উপসর্গ-দৈর্ঘ্য যা s[i..]-এর সাথে s-এর প্রিফিক্সের মেলে
n = len(s)
z = [0] * n
if n == 0:
return z
z[0] = n # কনভেনশন: পুরো স্ট্রিং নিজের প্রিফিক্সের সাথে সম্পূর্ণ মেলে
l, r = 0, 0 # এখন পর্যন্ত পাওয়া সবচেয়ে ডানে বিস্তৃত Z-বক্স [l, r]
for i in range(1, n):
if i < r:
# আগের Z-বক্সের ভেতরে -- পুরনো গণনা পুনর্ব্যবহার করো
z[i] = min(r - i, z[i - l])
# সীমার বাইরে সরাসরি ক্যারেক্টার তুলনা করে সম্প্রসারণ
while i + z[i] < n and s[z[i]] == s[i + z[i]]:
z[i] += 1
if i + z[i] > r:
l, r = i, i + z[i] # Z-বক্স সম্প্রসারিত হলো -- r কখনও পেছনে যায় না
return z
def naive_match(text, pattern):
# L40-এর নেইভ বেসলাইন, রেফারেন্সের জন্য এখানে পুনরায় লেখা হলো
n, m = len(text), len(pattern)
positions = []
if m == 0 or m > n:
return positions
for i in range(n - m + 1):
match = True
for j in range(m):
if text[i + j] != pattern[j]:
match = False
break
if match:
positions.append(i)
return positions
def z_match(text, pattern, sep="\x01"):
# প্যাটার্ন + সেপারেটর + টেক্সট কনক্যাটেনেট করে Z-অ্যারে দিয়ে ম্যাচিং
n, m = len(text), len(pattern)
positions = []
if m == 0 or m > n:
return positions
combined = pattern + sep + text
z = build_z_array(combined)
for i in range(m + 1, len(combined)):
if z[i] == m:
positions.append(i - m - 1) # কম্বাইন্ড স্ট্রিং-এর ইনডেক্স থেকে টেক্সটের ইনডেক্সে রূপান্তর
return positions
# --- হাতে-কলমে গণনা করা Z-অ্যারে যাচাই ---
z_aaabaab = build_z_array("aaabaab")
print("Z('aaabaab') =", z_aaabaab)
assert z_aaabaab == [7, 2, 1, 0, 2, 1, 0], "হাতে-কলমের হিসাবের সাথে মিলছে না!"
print("হাতে-কলমে গণনা করা [7, 2, 1, 0, 2, 1, 0]-এর সাথে সম্পূর্ণ মিলেছে।\n")
# --- Z-অ্যালগরিদম বনাম নেইভ, এজ কেসসহ একাধিক টেস্ট কেসে ---
tests = [
("abababab", "aba"),
("aaaa", "aa"), # ওভারল্যাপিং ম্যাচ
("abcdefg", "xyz"), # কোনো ম্যাচ নেই
("mississippi", "issi"),
("", "a"), # খালি টেক্সট
("abc", ""), # খালি প্যাটার্ন
("abc", "abcd"), # প্যাটার্ন টেক্সটের চেয়ে বড়
("same", "same"), # পুরো টেক্সট জুড়ে একটিমাত্র ম্যাচ
("aaaaaaaaaa", "aaa"), # ওভারল্যাপিং, দীর্ঘতর
("thequickbrownfoxjumpsoverthelazydogthequickbrownfox", "thequickbrownfox"),
]
print(f"{'text':<54} | {'pattern':<18} | {'ম্যাচ পজিশন':<20} | মিলেছে?")
for text, pattern in tests:
naive_pos = naive_match(text, pattern)
z_pos = z_match(text, pattern)
ok = (naive_pos == z_pos)
print(f"{text:<54} | {pattern:<18} | {str(naive_pos):<20} | {'হ্যাঁ' if ok else 'না -- BUG!'}")
assert naive_pos == z_pos, f"মিলছে না: {text!r}, {pattern!r}"
print(f"\nসব {len(tests)}টি টেস্ট কেসে (এজ কেসসহ) Z-অ্যালগরিদম ও নেইভ সম্পূর্ণ একমত।")
("", "a") এবং ("abc", "") এবং ("abc", "abcd") কেসগুলো —
এগুলোই ঠিক CLAUDE.md-এ উল্লেখিত ক্লাসিক এজ কেস (খালি টেক্সট/প্যাটার্ন, প্যাটার্ন টেক্সটের চেয়ে বড়)।
z_match ফাংশনের শুরুর if m == 0 or m > n: return positions চেক এই সবক'টি
কেসকে আলাদাভাবে সামলায়, কারণ এই কেসগুলোতে combined স্ট্রিং তৈরি করে Z-অ্যারে বানানো
অর্থহীন বা বিভ্রান্তিকর ফলাফল দিতে পারত।
দুটোই $O(n+m)$ ওয়ার্স্ট-কেস স্ট্রিং ম্যাচিং দেয়, কিন্তু ভিন্ন কাঠামোয়: KMP প্যাটার্নের নিজের উপর একটি ফেইলিউর অ্যারে (দীর্ঘতম প্রিফিক্স-সাফিক্স) বানিয়ে সরাসরি টেক্সটে সার্চ করে, আর Z-অ্যালগরিদম প্যাটার্ন+সেপারেটর+টেক্সট-এর সম্পূর্ণ Z-অ্যারে বানিয়ে সেখানে $|P|$ মান খোঁজে। ব্যবহারিকভাবে Z-অ্যারে প্রায়ই বেশি নমনীয় — এটি শুধু ম্যাচিং নয়, "কোন পজিশনে প্রিফিক্সের সাথে কতটুকু মেলে" এই সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দেয়, যা স্ট্রিং কম্প্রেশন ও অন্যান্য স্ট্রিং প্রসেসিং সমস্যাতেও কাজে লাগে। উভয় অ্যালগরিদমই মূলত একই অ্যামর্টাইজড যুক্তির উপর নির্ভর করে (একটি পয়েন্টার/সীমানা কখনও পেছনে যায় না) — যা L41-এর $i$ পয়েন্টার এবং এই পাঠের $r$ সীমানার মধ্যে কাঠামোগত মিল তৈরি করে।
ভাবনার প্রশ্ন
প্রতিটি প্রশ্ন নিজে কিছুক্ষণ ভাবুন — তারপর "→ উত্তর" চাপুন।
প্র ০১ প্যাটার্ন ও টেক্সটের মাঝে সেপারেটর ক্যারেক্টার $\#$ ব্যবহার না করলে কী সমস্যা হতে পারত?
সেপারেটর ছাড়া প্যাটার্নের শেষ অংশ এবং টেক্সটের শুরুর অংশ একসাথে মিশে গিয়ে ভুলভাবে "মিল" তৈরি করতে
পারত — যেমন প্যাটার্ন "ab" এবং টেক্সট "baXY" সরাসরি জোড়া দিলে
"abbaXY" হতো, যেখানে প্যাটার্নের সীমানা আর স্পষ্ট থাকে না এবং Z-অ্যারে ভুল মান দিতে পারে
(প্যাটার্নের শেষ ক্যারেক্টার ও টেক্সটের প্রথম ক্যারেক্টার সীমানা পেরিয়ে একসাথে তুলনা হয়ে যেত)। এমন একটি
সেপারেটর দরকার যা নিশ্চিতভাবে কোনো মিল ভেঙে দেয়, যাতে $Z[i]$ কখনও প্যাটার্নের দৈর্ঘ্য অতিক্রম করতে না
পারে।
প্র ০২
Z-অ্যারে নির্মাণে if i < r: শর্তটি কেন গুরুত্বপূর্ণ — এটি বাদ দিলে অ্যালগরিদম কি
ভুল উত্তর দেবে, নাকি শুধু ধীর হয়ে যাবে?
এই শর্তটি বাদ দিলে অ্যালগরিদম ভুল উত্তর দেবে না (কারণ while লুপ তখনও সরাসরি
ক্যারেক্টার তুলনা করে সঠিক $Z[i]$ বের করবে), কিন্তু এটি $[l, r]$ উইন্ডোতে ইতিমধ্যে জানা তথ্য
(z[i - l]) পুনর্ব্যবহার না করে প্রতিটি ইনডেক্সে শূন্য থেকে তুলনা শুরু করত — ফলে সময়
জটিলতা $O(n)$ থেকে $O(n^2)$-এ ফিরে যেত। অর্থাৎ এই শর্তটি সঠিকতার জন্য নয়, বরং দক্ষতার
জন্য অপরিহার্য।
প্র ০৩
উপরের টেস্টে ("same", "same") কেসটি কী বিশেষ পরিস্থিতি পরীক্ষা করে?
এটি পরীক্ষা করে যখন প্যাটার্ন পুরো টেক্সটের সমান — অর্থাৎ একমাত্র সম্ভাব্য ম্যাচ পজিশন $0$-এ, এবং
$n - m + 1 = 1$টি মাত্র সম্ভাব্য শুরুর পজিশন আছে। এটি নিশ্চিত করে যে z_match এই সীমানা
কেস (যেখানে প্যাটার্ন ও টেক্সট একই দৈর্ঘ্যের) সঠিকভাবে সামলায় — combined স্ট্রিং-এ
ইনডেক্স $m+1$ (সেপারেটরের ঠিক পরে) থেকে $Z$ মান $m$ পাওয়া উচিত, যা সংশ্লিষ্ট টেক্সট পজিশন $0$-এ
রূপান্তরিত হয়।
অনুশীলন
-
চিন্তা করুন: স্ট্রিং
"aaaa"-এর Z-অ্যারে কী হবে বলে আপনার ধারণা? (হিন্ট: প্রতিটি পজিশন থেকে শুরু হওয়া সাবস্ট্রিং কতদূর পর্যন্ত "a" দিয়ে ভরা প্রিফিক্সের সাথে মেলে, তা ভাবুন।)[4, 3, 2, 1]। $Z[0] = 4$ (কনভেনশন অনুযায়ী পুরো দৈর্ঘ্য)। $Z[1] = 3$ কারণ"aaa"(ইনডেক্স ১ থেকে) প্রিফিক্স"aaa"-এর সাথে সম্পূর্ণ মেলে। একইভাবে $Z[2] = 2$, $Z[3] = 1$ — প্রতিটি পরের পজিশনে অবশিষ্ট "a"-এর সংখ্যা একটি করে কমে। -
পরীক্ষা করুন: উপরের কোড সেলে
print(build_z_array("aaaa"))যোগ করে Run চেপে আপনার অনুমান যাচাই করুন।আউটপুটে ঠিক
[4, 3, 2, 1]দেখা যাবে — আগের প্রশ্নের যুক্তির সাথে সম্পূর্ণ মিলে যায়। এটি একটি ভালো "স্যানিটি চেক" প্যাটার্ন — সব-একই-ক্যারেক্টার স্ট্রিং-এর Z-অ্যারে সবসময় একটি সরল, হাতে গণনাযোগ্য অবরোহী (descending) ধারা তৈরি করে, যা যেকোনো নতুন Z-অ্যারে ইমপ্লিমেন্টেশন দ্রুত যাচাই করার একটি সহজ উপায়।
আরও পড়ুন · ABCL TECH-এ আপনার পরবর্তী পদক্ষেপ
- কোর্সের সম্পূর্ণ সিলেবাস দেখুন ৫৭টি পাঠ অ্যাসিম্পটোটিক অ্যানালাইসিস, রিকারেন্স, ডিভাইড অ্যান্ড কনকার, গ্রিডি, DP, গ্রাফ অ্যালগরিদম, ব্যাকট্র্যাকিং, স্ট্রিং অ্যালগরিদম, অ্যামর্টাইজড অ্যানালাইসিস, NP-কমপ্লিটনেস ও অ্যাপ্রক্সিমেশন — বাকি পাঠগুলো শীঘ্রই যুক্ত হবে।
- আগের পাঠে ফিরুন L41 KMP অ্যালগরিদম — ফেইলিউর/LPS অ্যারে দিয়ে একই $O(n+m)$ গ্যারান্টি অর্জনের ভিন্ন পথ।
- পরবর্তী পাঠে যান L43 অ্যামর্টাইজড অ্যানালাইসিস — অ্যাগ্রিগেট মেথড, এই মডিউলে বারবার দেখা "পয়েন্টার/সীমানা কখনও পেছনে যায় না" যুক্তিকে একটি আনুষ্ঠানিক প্রমাণ কাঠামোয় রূপান্তর।