এথিক্স বনাম আইন বনাম কমপ্লায়েন্স — পার্থক্য

# পাঁচটি ইলাস্ট্রেটিভ, সাধারণীকৃত দৃশ্য (কোনো নির্দিষ্ট বাস্তব কোম্পানি নয়) --
# প্রতিটির is_legal / is_ethical / is_compliant ফ্ল্যাগ বসিয়ে সঠিক কোয়াড্রেন্ট বের করা

def classify_scenario(is_legal, is_ethical):
    if is_legal and is_ethical:
        return "আইনসম্মত ও নৈতিক"
    elif is_legal and not is_ethical:
        return "আইনসম্মত কিন্তু অনৈতিক"
    elif not is_legal and is_ethical:
        return "নৈতিক কিন্তু আইনত নিষিদ্ধ"
    else:
        return "আইনত নিষিদ্ধ ও অনৈতিক"

scenarios = [
    {
        "name": "স্পষ্ট সম্মতি নিয়ে সীমিত-উদ্দেশ্যে ডেটা সংগ্রহ",
        "is_legal": True, "is_ethical": True, "is_compliant": True,
    },
    {
        "name": "তৎকালীন পুরনো আইনি ফাঁকফোকর ব্যবহার করে ব্যবহারকারীর অজান্তে ডেটা পুনঃবিক্রি",
        "is_legal": True, "is_ethical": False, "is_compliant": True,
    },
    {
        "name": "একজন নিরাপত্তা গবেষক NDA ভঙ্গ করে মাসের পর মাস উপেক্ষিত একটি গুরুতর নিরাপত্তা ত্রুটি জনসমক্ষে প্রকাশ করলেন",
        "is_legal": False, "is_ethical": True, "is_compliant": False,
    },
    {
        "name": "বিনিয়োগকারীদের কাছে হিসাব জালিয়াতি করে সত্য গোপন করা",
        "is_legal": False, "is_ethical": False, "is_compliant": False,
    },
    {
        "name": "অভ্যন্তরীণ প্রাইভেসি-নীতির প্রতিটি চেকবক্স আক্ষরিকভাবে পূরণ, কিন্তু নীতির আসল উদ্দেশ্য (ব্যবহারকারীর প্রকৃত সুরক্ষা) অর্জিত হয়নি",
        "is_legal": True, "is_ethical": False, "is_compliant": True,
    },
]

for s in scenarios:
    quadrant = classify_scenario(s["is_legal"], s["is_ethical"])
    compliance_gap = s["is_compliant"] and not s["is_ethical"]
    print(f"- {s['name']}")
    print(f"  কোয়াড্রেন্ট: {quadrant}")
    if compliance_gap:
        print("  বিশেষ পতাকা: কমপ্লায়েন্ট-অন-পেপার -- কাগজে কমপ্লায়েন্ট, কিন্তু নৈতিকভাবে যথেষ্ট নয়")
    print()

gap_count = sum(1 for s in scenarios if s["is_compliant"] and not s["is_ethical"])
print(f"মোট {len(scenarios)}টি দৃশ্যের মধ্যে {gap_count}টিতে কমপ্লায়েন্স থাকা সত্ত্বেও নৈতিক ঘাটতি রয়েছে")