EU AI Act ও রিস্ক-বেসড রেগুলেশন

# একটি সরলীকৃত, ইলাস্ট্রেটিভ রিস্ক-টায়ার ক্লাসিফায়ার
# EU AI Act-এর প্রতিটি ধারা নয় -- এর সাধারণ টায়ারিং লজিকের একটি শিক্ষামূলক মডেল

HIGH_RISK_DOMAINS = [
    "hiring", "employment", "credit scoring", "loan approval",
    "law enforcement", "predictive policing", "medical diagnosis",
    "critical infrastructure", "education admission", "biometric identification",
]

MANIPULATIVE_PATTERNS = [
    "social scoring", "social credit", "subliminal manipulation",
    "exploits vulnerabilities of children",
]

def classify_risk_tier(use_case_description, discloses_ai_interaction=False):
    text = use_case_description.lower()

    if any(pattern in text for pattern in MANIPULATIVE_PATTERNS):
        return "অগ্রহণযোগ্য রিস্ক (নিষিদ্ধ)"

    if any(domain in text for domain in HIGH_RISK_DOMAINS):
        return "হাই-রিস্ক (কঠোর বাধ্যবাধকতা)"

    if discloses_ai_interaction or "chatbot" in text:
        return "সীমিত রিস্ক (ট্রান্সপারেন্সি বাধ্যবাধকতা)"

    return "মিনিমাল রিস্ক (মূলত অনিয়ন্ত্রিত)"

# সিন্থেটিক টেস্ট কেস: (বিবরণ, discloses_ai_interaction)
test_cases = [
    ("একটি AI সিস্টেম যা resume স্ক্রিন করে এবং hiring decisions-এ ব্যবহৃত হয়", False),
    ("ভিডিও গেমে একটি non-player character (NPC) নিয়ন্ত্রণ করা AI সিস্টেম", False),
    ("একটি customer support chatbot, যেটি ব্যবহারকারীকে জানায় সে একটি AI-এর সাথে কথা বলছে", True),
    ("নাগরিকদের government benefits-এর জন্য 'trustworthiness' স্কোর দিয়ে র‍্যাংক করা একটি social scoring সিস্টেম", False),
    ("ব্যাংকের loan approval-এর জন্য আবেদনকারীদের credit scoring করা একটি AI সিস্টেম", False),
]

for description, discloses in test_cases:
    tier = classify_risk_tier(description, discloses)
    print(f"বিবরণ: {description}")
    print(f"  -> শ্রেণি: {tier}\n")