সঠিক IoT কানেক্টিভিটি বেছে নেওয়া

# প্রতিটি মানদণ্ডে ১-৫ স্কোর (৫ = সেরা), L42-L44-এর তথ্যের ভিত্তিতে illustrative রেটিং
protocol_scores = {
    "WiFi":                    {"range": 2, "power": 1, "bandwidth": 5, "infra_cost": 4},
    "BLE":                     {"range": 1, "power": 5, "bandwidth": 3, "infra_cost": 4},
    "Zigbee":                  {"range": 3, "power": 4, "bandwidth": 3, "infra_cost": 2},
    "LoRaWAN":                 {"range": 5, "power": 5, "bandwidth": 1, "infra_cost": 3},
    "Cellular (NB-IoT/LTE-M)": {"range": 5, "power": 3, "bandwidth": 2, "infra_cost": 5},
}

# চারটি বাস্তব দৃশ্যপট, প্রতিটির মানদণ্ড-ওজন যোগফল সবসময় ১.০
scenarios = {
    "স্মার্ট বাল্ব (ঘরের ভেতর, মেইন-পাওয়ার্ড)": {
        "range": 0.10, "power": 0.15, "bandwidth": 0.35, "infra_cost": 0.40},
    "ব্যাটারি ফিটনেস ব্যান্ড (ফোনের সাথে পেয়ার্ড)": {
        "range": 0.05, "power": 0.60, "bandwidth": 0.10, "infra_cost": 0.25},
    "গ্রামীণ সয়েল-সেন্সর নেটওয়ার্ক (বিস্তৃত এলাকা)": {
        "range": 0.40, "power": 0.35, "bandwidth": 0.05, "infra_cost": 0.20},
    "শহরজুড়ে অ্যাসেট ট্র্যাকার (নিজস্ব অবকাঠামো ছাড়া)": {
        "range": 0.35, "power": 0.25, "bandwidth": 0.05, "infra_cost": 0.35},
}


def weighted_score(scores, weights):
    return sum(scores[criterion] * weight for criterion, weight in weights.items())


for scenario_name, weights in scenarios.items():
    print(f"=== {scenario_name} ===")
    ranked = sorted(
        ((name, weighted_score(scores, weights)) for name, scores in protocol_scores.items()),
        key=lambda item: item[1],
        reverse=True,
    )
    for rank, (name, score) in enumerate(ranked, start=1):
        marker = " ← সেরা পছন্দ" if rank == 1 else ""
        print(f"  {rank}. {name:<28} স্কোর: {score:.3f}{marker}")
    print()