AI Course
MLOps — মডেল প্রোডাকশনেMLOps — from notebook to production
Notebook-এ একটি ভালো মডেল তৈরি করা যথেষ্ট নয় — সেটাকে নির্ভরযোগ্যভাবে চালু রাখা একটা আলাদা শিল্প। MLflow, DVC, CI/CD, model serving, drift detection — মডেলকে সত্যিকারের পণ্যে পরিণত করার পথ।
পাঠ ০১ থেকে শুরু করুনএই কোর্সে যা শিখবেন What you'll learn
ML lifecycle ও MLOps maturity levels
Experiment tracking — MLflow, W&B
Data & model versioning — DVC, Git LFS
CI/CD pipeline ML-এর জন্য
Model serving — FastAPI, Triton, BentoML
Feature store — Feast
Monitoring ও drift detection
A/B testing ও canary deployment
LLMOps — LLM-নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জ
কোর্সের কাঠামো Course outline
৪টি মডিউলে ভাগ — ভিত্তি, training pipeline, deployment, ও monitoring।
M1MLOps-এর ভিত্তিMLOps foundations
M2Training Pipeline ও TrackingTraining & tracking
M3Deployment ও ServingDeployment & serving
M4Monitoring ও LLMOpsMonitoring & LLMOps