নেটিভ বনাম ক্রস-প্ল্যাটফর্ম বনাম হাইব্রিড — একটি আর্কিটেকচার ম্যাপ

# ফিচার: "ক্যামেরা দিয়ে প্রোফাইল ছবি আপলোড" -- তিনটি অ্যাপ্রোচে কোড খরচ হিসাব
# এটি সত্যিকারের Python হিসাব -- হার্ডকোড করা আউটপুট নয়

PLATFORMS = ["iOS", "Android"]

def native_cost(platforms, per_platform_lines):
    # প্রতিটি প্ল্যাটফর্মের জন্য সম্পূর্ণ আলাদা ইমপ্লিমেন্টেশন -- ০% শেয়ার্ড
    breakdown = {p: per_platform_lines for p in platforms}
    total = sum(breakdown.values())
    shared_pct = 0.0
    codebases = len(platforms)  # প্রতিটি প্ল্যাটফর্মে আলাদা কোডবেস বজায় রাখতে হয়
    return breakdown, total, shared_pct, codebases

def cross_platform_cost(platforms, shared_lines, bridge_lines_per_platform):
    # শেয়ার্ড কোড + প্রতি প্ল্যাটফর্মে ছোট নেটিভ ব্রিজ মডিউল (যেমন ক্যামেরা অ্যাক্সেস)
    breakdown = {p: bridge_lines_per_platform for p in platforms}
    total = shared_lines + sum(breakdown.values())
    shared_pct = round(shared_lines / total * 100, 1)
    codebases = 1
    return breakdown, total, shared_pct, codebases

def hybrid_cost(platforms, shared_web_lines):
    # কোনো নেটিভ কোড লাগে না -- একটিই ওয়েব কোডবেস দুই প্ল্যাটফর্মেই WebView-তে চলে
    breakdown = {p: 0 for p in platforms}
    total = shared_web_lines
    shared_pct = 100.0
    codebases = 1
    return breakdown, total, shared_pct, codebases

native_b, native_t, native_s, native_c = native_cost(PLATFORMS, 220)
cross_b, cross_t, cross_s, cross_c = cross_platform_cost(PLATFORMS, 300, 40)
hybrid_b, hybrid_t, hybrid_s, hybrid_c = hybrid_cost(PLATFORMS, 260)

rows = [
    ("নেটিভ",           native_b, native_t, native_s, native_c),
    ("ক্রস-প্ল্যাটফর্ম", cross_b, cross_t, cross_s, cross_c),
    ("হাইব্রিড",         hybrid_b, hybrid_t, hybrid_s, hybrid_c),
]

print(f"{'অ্যাপ্রোচ':16s} | {'iOS লাইন':9s} | {'Android লাইন':13s} | {'মোট লাইন':9s} | শেয়ার্ড % | কোডবেস")
for name, breakdown, total, shared_pct, codebases in rows:
    print(f"{name:16s} | {breakdown['iOS']:9d} | {breakdown['Android']:13d} | {total:9d} | {shared_pct:8.1f}% | {codebases}")

ranked = sorted(rows, key=lambda r: r[3], reverse=True)
print("\nশেয়ার্ড % অনুযায়ী ক্রম (সর্বোচ্চ প্রথমে):")
for name, breakdown, total, shared_pct, codebases in ranked:
    print(f"  {name}: {shared_pct:.1f}% শেয়ার্ড, {codebases}টি কোডবেস বজায় রাখতে হয়")