AI Course
NLP ও বড় ভাষা মডেলNLP & Large Language Models
টোকেনাইজেশন থেকে শুরু — BERT, GPT, RAG, ফাইন-টিউনিং পর্যন্ত। বিশেষ মনোযোগ বাংলা ভাষার দিকে — কীভাবে বাংলা টোকেনাইজ হয়, বাংলা embeddings, বাংলা LLM।
পাঠ ০১ থেকে শুরু করুনএই ট্র্যাকে যা শিখবেন What you'll learn
Tokenization — BPE, WordPiece, SentencePiece (বাংলায় কীভাবে কাজ করে)
Word embedding — Word2Vec, GloVe, FastText
Transformer architecture — গভীরভাবে
BERT — masked language modeling, fine-tuning
GPT family — causal LM, scaling laws
Prompt engineering — chain-of-thought, ReAct
RAG — Retrieval-Augmented Generation
LoRA, QLoRA — কম খরচে fine-tuning
বাংলা LLM — BanglaBERT, BanglaT5 ব্যবহার
৩৫টি পাঠ Lesson list
৪টি মডিউলে ভাগ — NLP ভিত্তি, Transformer, LLM, ও বাংলা NLP।
M1NLP ভিত্তিNLP fundamentals
M2Transformer ও pre-trained modelTransformer & pre-trained models
M3LLM, Prompting ও RAGLLMs, prompting & RAG
M4বাংলা NLP ও বাস্তব প্রকল্পBangla NLP & projects