অ্যাসারশন ও টেস্ট অর্গানাইজেশন

১ · মূল অ্যাসারশন মেথডগুলো

একটি অ্যাসারশনAssertionএকটি একক দাবি — "এই মানটি ওই মানের সমান হওয়া উচিত" জাতীয় — যা মিথ্যা প্রমাণিত হলে টেস্টটি ব্যর্থ (FAIL) হিসেবে রিপোর্ট হয়। হলো একটি একক, নির্দিষ্ট দাবি। unittest.TestCase-এর ভেতরে ডজনখানেক অ্যাসারশন মেথড আছে, কিন্তু প্রতিদিনের কাজে এই পাঁচটিই সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত হয়:

২ · কেন float-এর জন্য assertEqual যথেষ্ট নয়

Python-এর float IEEE 754 বাইনারি ফরম্যাটে সংরক্ষিত হয়, যেখানে 0.1, 0.2, 0.3-এর মতো "সহজ" দশমিক সংখ্যাও বাইনারিতে ঠিক অনুবাদ হয় না — ফলে 0.1 + 0.2 Python-এ 0.30000000000000004 হয়ে যায়, ঠিক 0.3 নয়। এই কারণে assertEqual দিয়ে দুটি হিসাব-করা float তুলনা করলে সেগুলো গাণিতিকভাবে সঠিক হলেও টেস্ট ব্যর্থ হতে পারে। সমাধান: assertAlmostEqual(a, b), যা দুটি মানের পার্থক্য একটি খুব ছোট সহনশীলতার (tolerance) মধ্যে আছে কি না দেখে — ঠিক এই কারণেই আসল কম্পিউটেশন যাচাইয়ে এটি সঠিক পছন্দ।

৩ · নামকরণ ও অর্গানাইজেশনের ভালো অভ্যাস

একটি ভালো টেস্ট মেথড নাম থেকেই বোঝা উচিত ঠিক কী আচরণ যাচাই হচ্ছে — যেমন test_convert_amount_rejects_unsupported_currency, শুধু test_1 নয়। একটি সাধারণ নিয়ম: এক টেস্ট মেথড = এক আচরণ/এক পরিস্থিতি — এতে একটি টেস্ট ব্যর্থ হলে ঠিক কোন আচরণ ভেঙেছে তা সাথে সাথে বোঝা যায়, আলাদাভাবে ডিবাগ না করেই। সম্পর্কিত টেস্টগুলো একই TestCase ক্লাসে একসাথে রাখা হয় (এখানে যেমন সব AssertionShowcaseTests-এর ভেতরে), যাতে একটি ফাইল/ক্লাস দেখেই বোঝা যায় একটি নির্দিষ্ট মডিউল/ফাংশনের জন্য কী কী আচরণ কভার করা হয়েছে।

নিচের কোড সেলে একটি ছোট মডিউল আছে — average (float নিয়ে কাজ করে), is_valid_username (বুলিয়ান ফেরত দেয়), আর convert_amount (সমর্থিত না হলে ব্যতিক্রম ছোঁড়ে)। একটি TestCase-এ ছয়টি ভিন্ন অ্যাসারশন ব্যবহার করে এগুলো সবগুলো যাচাই করা হয়েছে।

import unittest

def average(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

def is_valid_username(name):
    return name.isalnum() and 3 <= len(name) <= 20

SUPPORTED_CURRENCIES = ["BDT", "USD", "EUR", "GBP"]

def convert_amount(amount, currency):
    if currency not in SUPPORTED_CURRENCIES:
        raise ValueError(f"অসমর্থিত মুদ্রা: {currency}")
    return amount

class AssertionShowcaseTests(unittest.TestCase):
    def test_average_of_floats_is_almost_equal_to_expected(self):
        # 0.1 + 0.2 + 0.3 বাইনারি রাউন্ডিং-এর কারণে ঠিক 0.6 নয় — assertEqual এখানে ব্যর্থ হতো
        self.assertAlmostEqual(average([0.1, 0.2, 0.3]), 0.2)

    def test_is_valid_username_accepts_good_name(self):
        self.assertTrue(is_valid_username("abcl123"))

    def test_is_valid_username_rejects_too_short_name(self):
        self.assertFalse(is_valid_username("ab"))

    def test_usd_is_a_supported_currency(self):
        self.assertIn("USD", SUPPORTED_CURRENCIES)

    def test_convert_amount_returns_same_amount_for_supported_currency(self):
        self.assertEqual(convert_amount(500, "BDT"), 500)

    def test_convert_amount_rejects_unsupported_currency(self):
        with self.assertRaises(ValueError):
            convert_amount(500, "XXX")

suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(AssertionShowcaseTests)
unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)