কন্ডিশন ও ডিসিশন কভারেজ

def can_access(is_logged_in, is_admin):
    if is_logged_in and is_admin:
        return "granted"
    return "denied"

all_combinations = [(True, True), (True, False), (False, True), (False, False)]

# ইচ্ছাকৃতভাবে বাছাই করা একটি টেস্ট সেট -- দুটোই is_logged_in=True দিয়ে, শুধু is_admin আলাদা
test_set = [(True, True), (True, False)]

print("টেস্ট সেট চালানো হচ্ছে:")
for a, b in test_set:
    print(f"  can_access({a}, {b}) -> {can_access(a, b)}")

# --- ডিসিশন কভারেজ: সামগ্রিক ফলাফল (granted/denied) কি True ও False দুটোই হয়েছে? ---
decisions_seen = {can_access(a, b) == "granted" for a, b in test_set}
decision_coverage = len(decisions_seen) / 2 * 100

# --- কন্ডিশন কভারেজ: a এবং b প্রতিটি আলাদাভাবে True ও False দুটোই হয়েছে কি না ---
a_values_seen = {a for a, b in test_set}
b_values_seen = {b for a, b in test_set}
condition_slots_covered = len(a_values_seen) + len(b_values_seen)  # সর্বোচ্চ সম্ভব 2 + 2 = 4
condition_coverage = condition_slots_covered / 4 * 100

untested_combinations = [c for c in all_combinations if c not in test_set]

print(f"\nমোট সম্ভাব্য কম্বিনেশন: {all_combinations}")
print(f"টেস্ট সেটে বাদ পড়া কম্বিনেশন: {untested_combinations}")
print(f"a (is_logged_in)-এর দেখা ভ্যালু: {sorted(a_values_seen)}")
print(f"b (is_admin)-এর দেখা ভ্যালু: {sorted(b_values_seen)}")
print(f"সামগ্রিক সিদ্ধান্তে দেখা ফলাফল (True=granted, False=denied): {decisions_seen}")

print(f"\nডিসিশন কভারেজ: {decision_coverage:.0f}%")
print(f"কন্ডিশন কভারেজ: {condition_coverage:.0f}%")

# (এই সেলটি আগের সেলে ডিফাইন করা can_access() পুনরায় ব্যবহার করছে)

def coverage_report(name, calls):
    decisions_seen = {can_access(a, b) == "granted" for a, b in calls}
    decision_cov = len(decisions_seen) / 2 * 100
    a_seen = {a for a, b in calls}
    b_seen = {b for a, b in calls}
    condition_cov = (len(a_seen) + len(b_seen)) / 4 * 100
    print(f"{name}: {calls}")
    print(f"  ডিসিশন কভারেজ: {decision_cov:.0f}%   কন্ডিশন কভারেজ: {condition_cov:.0f}%\n")

# সব ৪টি কম্বিনেশন -- দুটো মেট্রিকই সর্বোচ্চ হওয়া উচিত
coverage_report("সব ৪টি কম্বিনেশন", [(True, True), (True, False), (False, True), (False, False)])

# উন্নত সেট -- আগের সেটে বাদ পড়া (False, True) যোগ করা হলো
coverage_report("উন্নত সেট (৩টি কম্বিনেশন)", [(True, True), (True, False), (False, True)])

# বিপরীত কেস -- a এবং b দুটোই আলাদাভাবে True/False দেখেছে (কন্ডিশন কভারেজ ১০০%),
# কিন্তু সামগ্রিক সিদ্ধান্ত সবসময় "denied"-ই থেকেছে (ডিসিশন কভারেজ কম)
coverage_report("বিপরীত কেস: শুধু (True, False) ও (False, True)", [(True, False), (False, True)])