একটি মেইনটেইনেবল অটোমেশন স্যুট তৈরি করা

import math

# ওজন — যোগফল অবশ্যই ১.০ হতে হবে
WEIGHTS = {
    "independence":  0.30,  # টেস্টগুলো কি সত্যিই একে অপরের থেকে স্বাধীন?
    "naming_clarity": 0.15, # নামকরণ কি স্পষ্ট ও বর্ণনামূলক?
    "no_sleep_waits": 0.25, # ফিক্সড sleep()-এর বদলে শর্ত-ভিত্তিক ওয়েট ব্যবহৃত হয়েছে কি?
    "dry_setup":      0.30, # সেটআপ কোড fixtures/page object দিয়ে শেয়ার্ড, নাকি কপি-পেস্ট করা?
}
assert math.isclose(sum(WEIGHTS.values()), 1.0), "ওজনের যোগফল ১.০ হতে হবে"

def health_score(ratings, weights=WEIGHTS):
    return sum(weights[k] * ratings[k] for k in weights)

# রিফ্যাক্টরের আগে: শেয়ার্ড গ্লোবাল স্টেট, ভাগ নাম (test1, test2), হার্ডকোড sleep(5), কপি-পেস্ট সেটআপ
suite_before = {
    "independence":  0.20,
    "naming_clarity": 0.40,
    "no_sleep_waits": 0.10,
    "dry_setup":      0.30,
}

# রিফ্যাক্টরের পরে: fixtures/page object, বর্ণনামূলক নাম, পোলিং-ভিত্তিক ওয়েট, প্রতিটি টেস্ট স্বাধীন
suite_after = {
    "independence":  0.90,
    "naming_clarity": 0.85,
    "no_sleep_waits": 0.90,
    "dry_setup":      0.85,
}

before_score = health_score(suite_before)
after_score = health_score(suite_after)

print("স্যুট হেলথ চেকলিস্ট — মানদণ্ড অনুযায়ী রেটিং ও ওজন:\n")
for label, ratings, score in [("রিফ্যাক্টরের আগে", suite_before, before_score),
                                ("রিফ্যাক্টরের পরে", suite_after, after_score)]:
    print(f"{label}:")
    for k in WEIGHTS:
        print(f"  {k:16s} রেটিং={ratings[k]:.2f}  ওজন={WEIGHTS[k]:.2f}  →  অবদান={WEIGHTS[k]*ratings[k]:.4f}")
    print(f"  সামগ্রিক স্বাস্থ্য স্কোর = {score:.4f}\n")

improvement = after_score - before_score
print(f"রিফ্যাক্টরের ফলে স্বাস্থ্য স্কোর {before_score:.4f} থেকে {after_score:.4f}-এ উন্নীত হয়েছে "
      f"(+{improvement:.4f}, প্রায় {improvement/before_score*100:.0f}% বৃদ্ধি)।")