পারফরম্যান্স টেস্ট ফলাফল থেকে ক্যাপাসিটি প্ল্যানিং

১ · পারফরম্যান্স টেস্ট থেকে ক্যাপাসিটি প্ল্যানিং পর্যন্ত

L34-এ যেভাবে একটি একক ইনস্ট্যান্সের প্রকৃত সর্বোচ্চ থ্রুপুট মাপা হয় (স্ট্রেস টেস্টিং দিয়ে, L32 দেখুন), সেই সংখ্যাটিই এখানে ইনপুট হিসেবে ব্যবহার করা হয়। ক্যাপাসিটি প্ল্যানিংCapacity Planningমাপা পারফরম্যান্স ডেটা ব্যবহার করে ভবিষ্যতে প্রত্যাশিত লোড সামলাতে কতটুকু অবকাঠামো (সার্ভার/ইনস্ট্যান্স সংখ্যা) দরকার তা আগে থেকে হিসাব করার প্রক্রিয়া। প্রশ্নটি সহজ: "একটি ইনস্ট্যান্স যদি সর্বোচ্চ X req/s সামলাতে পারে, আর আমাদের Y req/s সামলাতে হয়, তাহলে কতগুলো ইনস্ট্যান্স দরকার?" — কিন্তু বাস্তবে সরাসরি ভাগ করলেই যথেষ্ট নয়।

২ · কেন একটি নিরাপত্তা মার্জিন দরকার

একটি ইনস্ট্যান্সকে তার একদম রেটেড সর্বোচ্চ ক্ষমতায় (১০০%) চালানো ঝুঁকিপূর্ণ — সামান্য অতিরিক্ত ট্রাফিক এলেই, একটি ইনস্ট্যান্স ডাউন হয়ে গেলে, বা মেইনটেন্যান্সের জন্য একটি সাময়িকভাবে সরিয়ে নিলেই পুরো সিস্টেম ওভারলোড হয়ে পড়তে পারে (L32-এর স্ট্রেস/স্পাইক টেস্টিং-এর সাথে সরাসরি সম্পর্কিত)। তাই সাধারণত রেটেড ক্যাপাসিটির একটি অংশ (যেমন ২০%) হেডরুম হিসেবে অব্যবহৃত রাখার পরিকল্পনা করা হয়।

৩ · তিনটি লোড সিনারিওর জন্য বাস্তব গণনা

ধরা যাক আগের একটি স্ট্রেস টেস্ট থেকে জানা গেছে একটি ইনস্ট্যান্স সর্বোচ্চ ৪৫০ req/s সামলাতে পারে, আর আমরা ২০% হেডরুম রাখতে চাই। নিচের কোড সেলে তিনটি ভিন্ন ভবিষ্যৎ লোড সিনারিওর জন্য — মার্জিনসহ ও মার্জিন ছাড়া, দুই ভাবেই — প্রয়োজনীয় ইনস্ট্যান্স সংখ্যা গণনা করা হয়েছে।

import math

throughput_per_instance = 450  # req/s — একটি স্ট্রেস টেস্ট থেকে মাপা একক-ইনস্ট্যান্স সর্বোচ্চ থ্রুপুট (L32/L34-স্টাইল)
safety_margin = 0.20  # ২০% হেডরুম — রেটেড ক্যাপাসিটির মাত্র ৮০% ব্যবহারযোগ্য বলে ধরা হচ্ছে

effective_capacity = throughput_per_instance * (1 - safety_margin)

scenarios = {
    "স্বাভাবিক প্রত্যাশিত লোড": 3000,
    "পরিকল্পিত মার্কেটিং ক্যাম্পেইন পিক": 10000,
    "ব্ল্যাক ফ্রাইডে-স্টাইল পিক লোড": 25000,
}

print(f"থ্রুপুট/ইনস্ট্যান্স: {throughput_per_instance} req/s | কার্যকর ক্ষমতা ({int((1-safety_margin)*100)}%): {effective_capacity:.1f} req/s\n")

for name, target_load in scenarios.items():
    instances_with_margin = math.ceil(target_load / effective_capacity)
    instances_no_margin = math.ceil(target_load / throughput_per_instance)
    print(f"{name} — টার্গেট {target_load} req/s")
    print(f"  → নিরাপত্তা মার্জিনসহ প্রয়োজনীয় ইনস্ট্যান্স: {instances_with_margin}")
    print(f"  → শুধু রেটেড ক্যাপাসিটি ধরলে (মার্জিন ছাড়া): {instances_no_margin}")
    print()