ভার্টিক্যাল এআই: সাধারণ মডেল নয়, শিল্প-নির্দিষ্ট এআই-ই ভবিষ্যৎ

ধরুন আপনি একজন আইনজীবী, আর ChatGPT-কে জিজ্ঞেস করলেন একটা জটিল কন্ট্রাক্ট ক্লজ নিয়ে। উত্তর পেলেন ঠিকই, কিন্তু কতটা বিশ্বাস করবেন? সমস্যাটা এখানেই — ChatGPT, Gemini, Claude-এর মতো প্রথম প্রজন্মের জেনারেটিভ এআই ছিল হরাইজন্টালহরাইজন্টালযেকোনো সাধারণ বিষয়ে উত্তর দিতে পারে এমন সর্বজনীন এআই মডেল, যা কোনো একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে বিশেষায়িত নয়, যেকোনো বিষয়ে কথা বলতে পারে, কিন্তু কোনো একটাতেই সর্বোচ্চ বিশেষজ্ঞ নয়। আমার বিশ্বাস, এই সীমাবদ্ধতাটাই ২০২৩ সালের শেষ থেকে ২০২৫ সাল পর্যন্ত ভেঞ্চার পুঁজি ও এন্টারপ্রাইজ গ্রাহক উভয়কে ঠেলে দিয়েছে সম্পূর্ণ ভিন্ন এক ধারার দিকে — ভার্টিক্যাল এআইভার্টিক্যাল এআইআইন, চিকিৎসা বা অর্থের মতো নির্দিষ্ট একটি শিল্পের জন্য বিশেষভাবে তৈরি এআই মডেল। এক-একটা শিল্প বা পেশার জন্য বিশেষভাবে ফাইন-টিউনফাইন-টিউনএকটি প্রশিক্ষিত এআই মডেলকে নির্দিষ্ট বিষয়ের ডেটা দিয়ে আরও পরিমার্জিত ও দক্ষ করে তোলার প্রক্রিয়া করা মডেল, যা সেই ডোমেইনের ভাষা, নিয়ম ও ওয়ার্কফ্লো গভীরভাবে বোঝে।

গার্টনারের পূর্বাভাস বলছে, ২০২৭ সাল নাগাদ ৫০ শতাংশের বেশি জেনারেটিভ এআই বাস্তবায়ন ডোমেইন-নির্দিষ্ট মডেলের উপর ভিত্তি করে হবে। কারণটা আমার কাছে সহজবোধ্য — সাধারণ মডেল যতই শক্তিশালী হোক, আইন বা চিকিৎসার মতো নিয়ন্ত্রিত ক্ষেত্রে একটা ভুল উত্তরের মূল্য এতই বেশি যে সেখানে বিশেষায়িত সমাধান ছাড়া উপায় নেই।

আইন: একটা ভুল পরামর্শ যেখানে কোটি টাকার মামলা হারানোর কারণ হতে পারে

Harvey AI ২০২৪ সালের মাঝামাঝি প্রায় ১৫০ কোটি ডলার মূল্যায়নে পৌঁছেছে — সংখ্যাটা নিজেই বলে দেয় বাজার একে কতটা গুরুত্ব দিচ্ছে। লন্ডনের Allen & Overy এবং কনসাল্টিং জায়ান্ট PwC-র মতো বড় প্রতিষ্ঠান এটা ব্যবহার করছে কন্ট্রাক্ট বিশ্লেষণ, কেস-ল রিসার্চ ও ডিউ ডিলিজেন্সে। ২০২৩ সালের আগস্টে Thomson Reuters ৬৫ কোটি ডলারে কিনে নেয় Casetext — আইনের জন্য বিশেষায়িত এআইয়ের প্রথম বড় এক্সিট, আর আমার মতে এটাই ছিল বাজারের কাছে একটা সংকেত যে এই সেক্টর সিরিয়াসলি নেওয়ার সময় এসেছে। Ironclad কন্ট্রাক্ট লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্টে নেতৃত্ব দিচ্ছে।

চিকিৎসা: চিকিৎসকের হারানো সময়টা কোথায় যাচ্ছে?

চিকিৎসকের সঙ্গে রোগীর কথোপকথন রিয়েল-টাইমে ক্লিনিক্যাল নোটে রূপান্তর করছে Abridge — ২০২৪ সালের ফেব্রুয়ারিতে তারা ২৫ কোটি ডলারের সিরিজ সি ফান্ডিং সংগ্রহ করেছে। Nabla, Suki-ও একই বাজারে সক্রিয়। এই টুলগুলো চিকিৎসকের দৈনিক ২-৩ ঘণ্টা নথিপত্রের কাজ বাঁচিয়ে দিচ্ছে, আর সেই সঙ্গে HIPAA-কমপ্লায়েন্টও থাকছে। ভাবুন তো, দিনে ২-৩ ঘণ্টা বাড়তি সময় পেলে একজন চিকিৎসক আরও কতজন রোগী দেখতে পারতেন — এটাই ভার্টিক্যাল এআই-এর আসল মূল্য, শুধু প্রযুক্তির চমক নয়।

অর্থ: জার্গন বোঝাটাই যেখানে আসল দক্ষতা

Bloomberg ২০২৩ সালে প্রকাশ করে BloombergGPT — ৫,০০০ কোটি প্যারামিটারের একটা মডেল, যা শুধু আর্থিক ডেটা ও রিপোর্টের উপর প্রশিক্ষিত। S&P-র অংশ Kensho বড় মাত্রায় আর্থিক বিশ্লেষণ ও প্রেডিকশনে এআই ব্যবহার করছে। এই মডেলগুলোর আসল সুবিধা হলো, ফিনান্সিয়াল জার্গন, টিকার, রেগুলেটরি টার্ম — সবই সঠিকভাবে বোঝে, যেটা একটা সাধারণ চ্যাটবট প্রায়ই গুলিয়ে ফেলে।

বীমা, কৃষি ও ম্যানুফ্যাকচারিং — কেউই এই তরঙ্গের বাইরে নয়

• বীমা: Lemonade (কনজিউমার), Tractable (ভেহিকল ড্যামেজ অ্যাসেসমেন্ট)।
• কৃষি: Blue River Technology (John Deere-এর অংশ), Climate Corporation — এআই-চালিত প্রিসিশন ফার্মিং।
• ম্যানুফ্যাকচারিং: Aperia Technologies, Instrumental — ভিজ্যুয়াল কোয়ালিটি কন্ট্রোল ও প্রেডিকটিভ মেইনটেন্যান্সে।

ভার্টিক্যাল এআই আসলে জিতছে কেন?

আমার বিশ্লেষণে ভার্টিক্যাল মডেলের কৌশলগত সুবিধাগুলো বেশ পরিষ্কার। HIPAA, GDPR, SOX-এর মতো নিয়ন্ত্রণে কমপ্লায়েন্স সহজ হয়; নির্দিষ্ট কাজে হ্যালুসিনেশনহ্যালুসিনেশনএআই মডেল আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ভুল বা বানোয়াট তথ্য তৈরি করার সমস্যা কম হয়, কারণ ট্রেনিং ডেটা সংকীর্ণ ও পরিষ্কার; শিল্প-জার্গনের উপর দক্ষতা তৈরি হয়; এবং বিদ্যমান ওয়ার্কফ্লো টুলের সঙ্গে সরাসরি ইন্টিগ্রেশন সম্ভব হয়। প্রযুক্তিগতভাবে এগুলো তৈরিতে ব্যবহৃত হচ্ছে RAG (Retrieval-Augmented Generation)RAG (Retrieval-Augmented Generation)বহিরাগত ডকুমেন্ট থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য খুঁজে এনে এআইয়ের উত্তরকে আরও নির্ভুল করার কৌশল, LoRALoRAবড় এআই মডেলকে অল্প সম্পদ খরচে দ্রুত পরিমার্জন করার একটি কার্যকর ফাইন-টিউনিং পদ্ধতি-র মতো প্যারামিটার-এফিশিয়েন্ট ফাইন-টিউনিং, এবং ইন্সট্রাকশন টিউনিং। প্রযুক্তিটা জটিল শোনালেও, ধারণাটা আসলে সহজ — সাধারণের বদলে গভীরতাকেই অগ্রাধিকার দেওয়া।

বাংলাদেশের তরুণ ফাউন্ডাররা কি এখানে সুযোগ দেখছেন?

বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে ভার্টিক্যাল এআই-র সুযোগ আমার চোখে বিশাল। হাইকোর্টের বাংলা জাজমেন্ট কর্পাসের উপর ফাইন-টিউন করা একটা আইনি এআই স্থানীয় আইনজীবীদের অসাধারণভাবে সাহায্য করতে পারে। আমাদের স্বাস্থ্যসাক্ষরতা এখনো কম, তাই বাংলায় প্রশিক্ষিত একটা মেডিকেল এআই প্রান্তিক জনগোষ্ঠীর কাছে মৌলিক স্বাস্থ্যতথ্য পৌঁছাতে পারবে। কৃষির ক্ষেত্রে স্থানীয় ফসল, জলবায়ু ও বাজারদর-ভিত্তিক পরামর্শদাতা এআই ছোট কৃষকদের জন্য সত্যিকারের উপকারী হতে পারে।

BRAC ও icddr,b ইতিমধ্যে এআই ব্যবহার করে বিভিন্ন গবেষণা চালাচ্ছে; বুয়েট-নর্থ সাউথের কিছু গবেষণাদল বাংলা ভাষার জন্য ডোমেইন-নির্দিষ্ট ফাইন-টিউনিং পরীক্ষা করছেন। বাংলাদেশের তরুণ ফাউন্ডারদের জন্য আমার পরামর্শ স্পষ্ট — আরেকটা সাধারণ চ্যাটবট বানানোর চেয়ে একটা সংকীর্ণ শিল্পের গভীর সমস্যা বেছে নিয়ে সেটার জন্য বিশেষায়িত এআই তৈরি করা অনেক বেশি বাস্তবসম্মত ব্যবসা।

হরাইজন্টাল মডেল থাকবে — ChatGPT ও Gemini বিলুপ্ত হবে না, এটা নিয়ে সন্দেহ নেই। তবে এন্টারপ্রাইজ ভ্যালু ক্যাপচারের বড় অংশ আসবে সেসব ভার্টিক্যাল প্রতিষ্ঠান থেকে, যারা নির্দিষ্ট শিল্পের সমস্যা গভীরভাবে বুঝে এআইকে সেই সমস্যার সঠিক সমাধানে রূপ দিতে পারে। আমার ধারণা, পরবর্তী এআই বিজয়ীরা হবেন ডোমেইন বিশেষজ্ঞ এবং মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারদের যৌথ দল — শুধু কোডার নয়, শুধু ডোমেইন এক্সপার্টও নয়।