AI Course
কম্পিউটার ভিশনComputer Vision — making machines see
একটি ছবি কিভাবে কম্পিউটারে সংখ্যার টেবিল হয় — সেখান থেকে শুরু। OpenCV, CNN, ResNet, YOLO হয়ে আজকের Vision Transformer পর্যন্ত — দৃশ্য বোঝে এমন মডেল তৈরি।
পাঠ ০১ থেকে শুরু করুনএই ট্র্যাকে যা শিখবেন What you'll learn
ছবি কীভাবে tensor হয় — RGB, HSV, color space
OpenCV — ছবি পড়া, লেখা, প্রক্রিয়াকরণ
Classical features — SIFT, HOG, edge detection
CNN — LeNet থেকে ResNet পর্যন্ত architecture
Object detection — YOLO, Faster R-CNN, DETR
Segmentation — U-Net, Mask R-CNN, SAM
Vision Transformer (ViT) ও CLIP
Image generation — Stable Diffusion ব্যবহার
৩৫টি পাঠ Lesson list
৪টি মডিউলে ভাগ — ভিত্তি, CNN, detection/segmentation, ও আধুনিক CV।
M1ছবি ও OpenCV-এর ভিত্তিImage & OpenCV basics
M2CNN architectureCNN architectures
M3Detection ও SegmentationDetection & segmentation
M4আধুনিক CV ও generativeModern CV & generative