AI Course
ডিপ লার্নিংDeep Learning — neural networks & PyTorch
একটি একক নিউরন থেকে শুরু — ব্যাকপ্রপাগেশন নিজে লিখে বুঝুন। তারপর CNN, RNN, LSTM, Attention হয়ে আজকের Transformer পর্যন্ত। PyTorch প্রতিটি অংশে।
পাঠ ০১ থেকে শুরু করুনএই ট্র্যাকে যা শিখবেন What you'll learn
Perceptron থেকে MLP — শূন্য থেকে নিউরাল নেট
Backpropagation — গণিত ও কোডে
Activation functions — ReLU, GELU, Swish
Optimizer — SGD, Momentum, Adam
CNN — convolution, pooling, ResNet পর্যন্ত
RNN, LSTM, GRU — ক্রমিক ডেটা
Attention ও Transformer architecture
PyTorch দিয়ে training pipeline
৪০টি পাঠ Lesson list
৫টি মডিউলে ভাগ — নিউরন, প্রশিক্ষণ, CNN, RNN/Attention, ও আধুনিক architecture।
M1নিউরাল নেটের ভিত্তিNeural network foundations
M2প্রশিক্ষণ ও অপ্টিমাইজেশনTraining & optimization
M3CNN — ছবি বোঝার জাদুConvolutional networks
M4RNN, LSTM ও AttentionSequence models
M5আধুনিক architectureModern architectures