Core Course · মানুষ-প্রথম AI ডিজাইনের ভিত্তি
Human-Centered AI (HCAI)Trust calibration, explainable UX, human-in-the-loop design & usability evaluation for AI systems
একটি AI মডেল অ্যাকুরেট হলেই তা ব্যবহারযোগ্য নয় — মানুষ কীভাবে সেটির উপর ভরসা করে, কখন সেই ভরসা ভুল হয়ে যায়, এবং একজন ব্যবহারকারী কীভাবে AI-এর সিদ্ধান্ত বুঝতে ও নিয়ন্ত্রণে রাখতে পারে — এই প্রশ্নগুলোর উত্তর ছাড়া কোনো AI প্রোডাক্ট সত্যিকারের ব্যবহারযোগ্য হয় না। এই কোর্স ট্রাস্ট ক্যালিব্রেশন, এক্সপ্লেইনেবিলিটির UX দিক, হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ ও মিক্সড-ইনিশিয়েটিভ ইন্টারঅ্যাকশন দিয়ে শুরু করে কগনিটিভ লোড, অ্যাক্সেসিবিলিটি, হিউম্যান-AI টিমিং, ইউজেবিলিটি ও A/B ইভালুয়েশন হয়ে Google PAIR ও Microsoft HAX-এর মতো ইন্ডাস্ট্রি ফ্রেমওয়ার্ক পর্যন্ত পুরো ম্যাপ কভার করে। প্রতিটি কোড সেল সত্যিকারের, চলমান Python — ট্রাস্ট গ্যাপ, SUS স্কোর, কনট্রাস্ট রেশিও সবকিছুই সরাসরি গণনা করে দেখানো হয়, শুধু বলা হয় না।
পাঠ ০১ থেকে শুরু করুনএই ট্র্যাকে যা শিখবেন What you'll learn
মানুষ-প্রথম AI ডিজাইন — অটোমেশন বনাম অগমেন্টেশন, Shneiderman-এর HCAI ফ্রেমওয়ার্ক
ইউজার রিসার্চ, মেন্টাল মডেল ও AI প্রোডাক্টের জন্য পার্সোনা
ট্রাস্ট ক্যালিব্রেশন — ওভার-ট্রাস্ট, আন্ডার-ট্রাস্ট ও অটোমেশন বায়াস
এক্সপ্লেইনেবিলিটির UX দিক — এক্সপ্লেনেশনের ধরন ও আনসার্টেইনটি কমিউনিকেশন
হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ, মিক্সড-ইনিশিয়েটিভ সিস্টেম ও হিউম্যান ওভারসাইট
কগনিটিভ লোড, এরর ডিজাইন ও সাধারণ AI UX প্যাটার্ন
ইনক্লুসিভ ডিজাইন, অ্যাক্সেসিবিলিটি ও ভালনারেবল ব্যবহারকারীর জন্য ডিজাইন
হিউম্যান-AI কোলাবোরেশন ও টিমিং — পরিপূরক সক্ষমতা
ইউজেবিলিটি টেস্টিং, A/B ইভালুয়েশন ও উইজার্ড-অফ-ওজ টেকনিক
Google PAIR, Microsoft HAX-এর মতো ইন্ডাস্ট্রি ফ্রেমওয়ার্ক
হেলথকেয়ার, ক্রিয়েটিভ টুল ও স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমে HCAI প্রয়োগ
একটি চূড়ান্ত ক্যাপস্টোন — সম্পূর্ণ হিউম্যান-সেন্টার্ড AI ফিচার ডিজাইন ও ইভালুয়েশন
৫৭টি পাঠ Lesson list
১৩টি মডিউলে ভাগ — ফাউন্ডেশন, ব্যবহারকারী ও প্রেক্ষাপট, AI সিস্টেমে ট্রাস্ট, এক্সপ্লেইনেবিলিটি ও ট্রান্সপারেন্সি, হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ সিস্টেম, কগনিটিভ লোড ও ইন্টারঅ্যাকশন প্যাটার্ন, ফেয়ারনেস ও অ্যাক্সেসিবিলিটি, হিউম্যান-AI কোলাবোরেশন, ইভালুয়েশন পদ্ধতি, ইন্ডাস্ট্রি ফ্রেমওয়ার্ক, বিভিন্ন ডোমেইনে প্রয়োগ, গভর্নেন্স ও ভবিষ্যৎ, এবং ক্যাপস্টোন।
M1ফাউন্ডেশনFoundations
L02পড়ুন
HCAI বনাম ঐতিহ্যগত AI ডেভেলপমেন্ট — মানুষ-প্রথম ডিজাইন
HCAI vs traditional AI development — people-first design
L03পড়ুন
অটোমেশন বনাম অগমেন্টেশন — AI প্রতিস্থাপন করবে না ক্ষমতায়ন
Automation vs augmentation — replace or empower
L04পড়ুন
Shneiderman-এর HCAI ফ্রেমওয়ার্ক — রিলায়েবল, সেফ ও ট্রাস্টওয়ার্দি
Shneiderman's HCAI framework — reliable, safe & trustworthy
M2ব্যবহারকারী ও প্রেক্ষাপট বোঝাUnderstanding Users & Context
L07পড়ুন
ব্যবহারের প্রেক্ষাপট — AI কখন ও কোথায় কাজ করা উচিত
Context of use — when & where AI should act
M3AI সিস্টেমে ট্রাস্টTrust in AI Systems
L10পড়ুন
ট্রাস্ট ক্যালিব্রেশন — ওভার-ট্রাস্ট ও আন্ডার-ট্রাস্ট এড়ানো
Trust calibration — avoiding over-trust & under-trust
M4এক্সপ্লেইনেবিলিটি ও ট্রান্সপারেন্সি (UX দৃষ্টিকোণ)Explainability & Transparency (UX Lens)
L14পড়ুন
কেন এক্সপ্লেইনেবিলিটি একটি UX সমস্যা, শুধু টেকনিক্যাল নয়
Why explainability is a UX problem, not just technical
L15পড়ুন
এক্সপ্লেনেশনের ধরন — গ্লোবাল, লোকাল, কন্ট্রাস্টিভ ও উদাহরণ-ভিত্তিক
Types of explanations — global, local, contrastive & example-based
M5হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ ও মিক্সড-ইনিশিয়েটিভ সিস্টেমHuman-in-the-Loop & Mixed-Initiative Systems
L19পড়ুন
হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ — কোথায় ও কেন মানুষ নিয়ন্ত্রণে থাকে
Human-in-the-loop — where & why humans stay in control
L21পড়ুন
মিক্সড-ইনিশিয়েটিভ ইন্টারঅ্যাকশন — মানুষ ও AI-এর পালাক্রম
Mixed-initiative interaction — turn-taking between human & AI
M6কগনিটিভ লোড ও ইন্টারঅ্যাকশন ডিজাইন প্যাটার্নCognitive Load & Interaction Design Patterns
L26পড়ুন
ব্যবহারকারীদের AI-এর সক্ষমতা ও সীমাবদ্ধতায় অনবোর্ড করা
Onboarding users to AI capabilities & limits
L27পড়ুন
ফিডব্যাক লুপ — ব্যবহারকারীকে সংশোধন ও শেখানোর সুযোগ দেওয়া
Feedback loops — letting users correct & teach the system
M7HCAI-তে ফেয়ারনেস, ইনক্লুশন ও অ্যাক্সেসিবিলিটিFairness, Inclusion & Accessibility in HCAI
L33পড়ুন
ভালনারেবল ব্যবহারকারী ও উচ্চ-ঝুঁকির প্রেক্ষাপটের জন্য ডিজাইন
Designing for vulnerable users & high-stakes contexts
M8হিউম্যান-AI কোলাবোরেশন ও টিমিংHuman-AI Collaboration & Teaming
M9HCAI-এর ইভালুয়েশন পদ্ধতিEvaluation Methods for HCAI
L40পড়ুন
AI ফিচারের জন্য A/B টেস্টিং ও অনলাইন ইভালুয়েশন
A/B testing & online evaluation for AI features
L42পড়ুন
ট্রাস্ট, স্যাটিসফ্যাকশন ও পার্সিভড কন্ট্রোল পরিমাপ
Measuring trust, satisfaction & perceived control
L43পড়ুন
লংগিচুডিনাল ইভালুয়েশন — সময়ের সাথে ট্রাস্ট ও ব্যবহারের পরিবর্তন
Longitudinal evaluation — how trust & usage change over time
M10ইন্ডাস্ট্রি ফ্রেমওয়ার্ক ও গাইডলাইনIndustry Frameworks & Guidelines
L45পড়ুন
Microsoft HAX টুলকিট — হিউম্যান-AI ইন্টারঅ্যাকশন গাইডলাইন
Microsoft HAX toolkit — guidelines for human-AI interaction
M11বাস্তবে হিউম্যান-সেন্টার্ড AI — বিভিন্ন ডোমেইনHuman-Centered AI in Practice — Domains
L50পড়ুন
স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমে HCAI — ইন্টারঅ্যাকশন দৃষ্টিকোণ
HCAI in autonomous systems — the interaction angle
L51পড়ুন
প্রতিদিনের প্রোডাক্টে HCAI — রেকোমেন্ডেশন ও ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট
HCAI in everyday products
M12গভর্নেন্স, প্রাতিষ্ঠানিক প্র্যাকটিস ও ভবিষ্যৎGovernance, Organizational Practice & the Future
L53পড়ুন
হিউম্যান-সেন্টার্ড AI ডেভেলপমেন্টের জন্য প্রাতিষ্ঠানিক প্র্যাকটিস
Organizational practices for human-centered AI development
L54পড়ুন
বিজনেস মেট্রিক্স বনাম হিউম্যান-সেন্টার্ড ফলাফল — একটি বিতর্ক
Balancing business metrics & human-centered outcomes — a debate
M13ক্যাপস্টোনCapstone
L56পড়ুন
একটি হিউম্যান-সেন্টার্ড AI ফিচার ডিজাইন করা — রিসার্চ থেকে ডিজাইন
Designing a human-centered AI feature — from research to design
L57পড়ুন
ক্যাপস্টোন — একটি হিউম্যান-সেন্টার্ড AI ফিচার এন্ড-টু-এন্ড ডিজাইন ও ইভালুয়েশন
Capstone — designing & evaluating a human-centered AI feature end-to-end