AI টিমমেট বনাম AI টুল ডিজাইন করা

import random
random.seed(11)

def generate_requests(n, p_ambiguous):
    # True মানে রিকোয়েস্টটি অস্পষ্ট
    return [random.random() < p_ambiguous for _ in range(n)]

requests = generate_requests(50, 0.5)

TOOL_ACC = {"ambiguous": 0.40, "clear": 0.95}
TEAMMATE_ACC = {"ambiguous": 0.90, "clear": 0.95}

def tool_like_single_turn(requests):
    # সবসময় ১ turn -- অস্পষ্ট হলেও নিজের সেরা অনুমান করে সরাসরি উত্তর দেয়
    return [random.random() < (TOOL_ACC["ambiguous"] if amb else TOOL_ACC["clear"]) for amb in requests]

def teammate_multi_turn(requests):
    results, turns_used = [], []
    for is_ambiguous in requests:
        turns_used.append(2 if is_ambiguous else 1)  # অস্পষ্ট হলে ১টি স্পষ্টীকরণ turn অতিরিক্ত
        p = TEAMMATE_ACC["ambiguous"] if is_ambiguous else TEAMMATE_ACC["clear"]
        results.append(random.random() < p)
    return results, turns_used

tool_results = tool_like_single_turn(requests)
teammate_results, turns_used = teammate_multi_turn(requests)

def pct(lst):
    return sum(lst) / len(lst) * 100

n_amb = sum(requests)
tool_amb = [tool_results[i] for i in range(len(requests)) if requests[i]]
team_amb = [teammate_results[i] for i in range(len(requests)) if requests[i]]

print(f"মোট রিকোয়েস্ট: {len(requests)}, অস্পষ্ট: {n_amb}, স্পষ্ট: {len(requests) - n_amb}")
print(f"টুল-স্টাইল সামগ্রিক সাফল্য: {pct(tool_results):.1f}%")
print(f"টিমমেট-স্টাইল সামগ্রিক সাফল্য: {pct(teammate_results):.1f}%")
print(f"টুল-স্টাইল -- শুধু অস্পষ্ট রিকোয়েস্টে: {pct(tool_amb):.1f}%")
print(f"টিমমেট-স্টাইল -- শুধু অস্পষ্ট রিকোয়েস্টে: {pct(team_amb):.1f}%")
print(f"গড় turn সংখ্যা -- টুল-স্টাইল: 1.00, টিমমেট-স্টাইল: {sum(turns_used)/len(turns_used):.2f}")