Ethics in Computing & AI SafetyEthical frameworks, privacy, algorithmic fairness, professional ethics, AI alignment & policy
কোড লেখার ক্ষমতা থাকলেই কোনো সিদ্ধান্ত নৈতিকভাবে সঠিক হয়ে যায় না। একটি অ্যালগরিদম কার জীবনকে প্রভাবিত করছে, কার ডেটা কীভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে, একটি AI সিস্টেম আসলে কী "চায়" আর তা মানুষের উদ্দেশ্যের সাথে মিলছে কি না — এই প্রশ্নগুলো এড়িয়ে যাওয়ার সুযোগ নেই। এই কোর্স ক্লাসিক্যাল নৈতিক তত্ত্ব (ইউটিলিটারিয়ানিজম, ডিয়ন্টোলজি, ভার্চু এথিক্স) থেকে শুরু করে প্রাইভেসি, অ্যালগরিদমিক বায়াস, সফটওয়্যার সেফটির বাস্তব বিপর্যয় (Therac-25, Boeing 737 MAX), সাইবারসিকিউরিটি এথিক্স, এবং সবশেষে AI অ্যালাইনমেন্ট, এক্সিস্টেনশিয়াল সেফটি ও গ্লোবাল রেগুলেশন পর্যন্ত পুরো মানচিত্র কভার করে — AI Foundations ও Generative AIসেই কোর্সগুলোতে AI এথিক্স/সেফটির একটি করে পরিচিতিমূলক পাঠ আছে — এই কোর্স সেই বিষয়গুলোই অনেক গভীরে, বিস্তৃত পরিসরে কভার করে কোর্সগুলোর একটি গভীরতর, বিস্তৃত সম্প্রসারণ।
পাঠ ০১ থেকে শুরু করুনএই ট্র্যাকে যা শিখবেন What you'll learn
৫৭টি পাঠ Lesson list
১৩টি মডিউলে ভাগ — ফাউন্ডেশন, ক্লাসিক্যাল এথিক্যাল ফ্রেমওয়ার্ক, প্রাইভেসি ও ডেটা এথিক্স, অ্যালগরিদমিক বায়াস ও ফেয়ারনেস, প্রফেশনাল এথিক্স, সফটওয়্যার সেফটি ও অ্যাকাউন্টেবিলিটি, সাইবারসিকিউরিটি এথিক্স, AI/ML ফাউন্ডেশন ফর এথিক্স, AI অ্যালাইনমেন্ট ও সেফটি, AI রিস্ক ও এক্সিস্টেনশিয়াল সেফটি, কনটেন্ট/প্ল্যাটফর্ম ও সোশ্যাল ইমপ্যাক্ট, রেগুলেশন ও গভর্নেন্স, এবং কেস স্টাডি ও চূড়ান্ত প্রকল্প।