Core Course · দায়িত্বশীল কম্পিউটিং-এর জন্য নৈতিক যুক্তি

Ethics in Computing & AI SafetyEthical frameworks, privacy, algorithmic fairness, professional ethics, AI alignment & policy

কোড লেখার ক্ষমতা থাকলেই কোনো সিদ্ধান্ত নৈতিকভাবে সঠিক হয়ে যায় না। একটি অ্যালগরিদম কার জীবনকে প্রভাবিত করছে, কার ডেটা কীভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে, একটি AI সিস্টেম আসলে কী "চায়" আর তা মানুষের উদ্দেশ্যের সাথে মিলছে কি না — এই প্রশ্নগুলো এড়িয়ে যাওয়ার সুযোগ নেই। এই কোর্স ক্লাসিক্যাল নৈতিক তত্ত্ব (ইউটিলিটারিয়ানিজম, ডিয়ন্টোলজি, ভার্চু এথিক্স) থেকে শুরু করে প্রাইভেসি, অ্যালগরিদমিক বায়াস, সফটওয়্যার সেফটির বাস্তব বিপর্যয় (Therac-25, Boeing 737 MAX), সাইবারসিকিউরিটি এথিক্স, এবং সবশেষে AI অ্যালাইনমেন্ট, এক্সিস্টেনশিয়াল সেফটি ও গ্লোবাল রেগুলেশন পর্যন্ত পুরো মানচিত্র কভার করে — AI Foundations ও Generative AIসেই কোর্সগুলোতে AI এথিক্স/সেফটির একটি করে পরিচিতিমূলক পাঠ আছে — এই কোর্স সেই বিষয়গুলোই অনেক গভীরে, বিস্তৃত পরিসরে কভার করে কোর্সগুলোর একটি গভীরতর, বিস্তৃত সম্প্রসারণ।

৫৭টি পাঠ ~৯ সপ্তাহে শেষ শুরু থেকে উচ্চ Python কোডসহ ফ্রি
পাঠ ০১ থেকে শুরু করুন

এই ট্র্যাকে যা শিখবেন What you'll learn

ক্লাসিক্যাল এথিক্যাল ফ্রেমওয়ার্ক — ইউটিলিটারিয়ানিজম, ডিয়ন্টোলজি, ভার্চু এথিক্স, কন্ট্রাক্টুয়ালিজম
প্রাইভেসি ও ডেটা এথিক্স — কনসেন্ট, k-anonymity, ডিফারেনশিয়াল প্রাইভেসি
অ্যালগরিদমিক বায়াস ও ফেয়ারনেস মেট্রিক্স — বাস্তব কেস স্টাডিসহ
প্রফেশনাল এথিক্স — ACM/IEEE কোড অফ এথিক্স, হুইসেলব্লোয়িং, কনফ্লিক্ট অফ ইন্টারেস্ট
সফটওয়্যার সেফটি কেস স্টাডি — Therac-25, Boeing 737 MAX MCAS
সাইবারসিকিউরিটি এথিক্স — রেসপন্সিবল ডিসক্লোজার, সার্ভেইল্যান্স, সাইবারওয়ারফেয়ার
AI/ML ফান্ডামেন্টাল ফর এথিক্স — মডেল কীভাবে সিদ্ধান্ত নেয়, ব্ল্যাক-বক্স সমস্যা
AI অ্যালাইনমেন্ট — স্পেসিফিকেশন গেমিং, রিওয়ার্ড হ্যাকিং, গুডহার্টের সূত্র, কোরিজিবিলিটি
AI রিস্ক ও এক্সিস্টেনশিয়াল সেফটি — মিসইউজ বনাম অ্যাক্সিডেন্ট রিস্ক, গভর্নেন্স
কনটেন্ট মডারেশন, ভুল তথ্য, অটোমেশন ও চাকরির উপর প্রভাব
রেগুলেশন ও গভর্নেন্স — GDPR, EU AI Act, কর্পোরেট AI অডিটিং
একটি চূড়ান্ত, সম্পূর্ণ এথিক্স ও সেফটি অডিট পরিচালনার ক্যাপস্টোন

৫৭টি পাঠ Lesson list

১৩টি মডিউলে ভাগ — ফাউন্ডেশন, ক্লাসিক্যাল এথিক্যাল ফ্রেমওয়ার্ক, প্রাইভেসি ও ডেটা এথিক্স, অ্যালগরিদমিক বায়াস ও ফেয়ারনেস, প্রফেশনাল এথিক্স, সফটওয়্যার সেফটি ও অ্যাকাউন্টেবিলিটি, সাইবারসিকিউরিটি এথিক্স, AI/ML ফাউন্ডেশন ফর এথিক্স, AI অ্যালাইনমেন্ট ও সেফটি, AI রিস্ক ও এক্সিস্টেনশিয়াল সেফটি, কনটেন্ট/প্ল্যাটফর্ম ও সোশ্যাল ইমপ্যাক্ট, রেগুলেশন ও গভর্নেন্স, এবং কেস স্টাডি ও চূড়ান্ত প্রকল্প।

M1ফাউন্ডেশনFoundations
L01
কম্পিউটিং এথিক্স কী ও কেন গুরুত্বপূর্ণ
What is computing ethics & why it matters
৮মি
পড়ুন
L02
কম্পিউটিং এথিক্সের ব্যর্থতার সংক্ষিপ্ত ইতিহাস ও শিক্ষা
A brief history of computing ethics failures & lessons
৮মি
পড়ুন
L03
স্টেকহোল্ডার অ্যানালাইসিস — একটি সিস্টেম কাদের প্রভাবিত করে
Stakeholder analysis — who is affected by a system
৭মি
পড়ুন
L04
এথিক্স বনাম আইন বনাম কমপ্লায়েন্স — পার্থক্য
Ethics vs law vs compliance — the difference
৭মি
পড়ুন
M2ক্লাসিক্যাল এথিক্যাল ফ্রেমওয়ার্কClassical Ethical Frameworks
L05
ইউটিলিটারিয়ানিজম — টেক সিদ্ধান্তে কনসিকোয়েনশিয়ালিস্ট যুক্তি
Utilitarianism — consequentialist reasoning for tech decisions
৮মি
পড়ুন
L06
ডিয়ন্টোলজি — নিয়ম-ভিত্তিক এথিক্স ও অধিকার
Deontology — rule-based ethics & rights
৭মি
পড়ুন
L07
ভার্চু এথিক্স — চরিত্র ও পেশাগত বিচারবুদ্ধি
Virtue ethics — character & professional judgment
৭মি
পড়ুন
L08
কন্ট্রাক্টুয়ালিজম ও "ভেইল অফ ইগনোরেন্স"
Contractualism & the veil of ignorance
৮মি
পড়ুন
L09
ফ্রেমওয়ার্কগুলো একসাথে প্রয়োগ করা — একটি worked example
Applying frameworks together — a worked ethical decision
৮মি
পড়ুন
M3প্রাইভেসি ও ডেটা এথিক্সPrivacy & Data Ethics
L10
প্রাইভেসি কী ও কেন এটি কম্পিউটিং-এর একটি বিষয়
What is privacy & why it's a computing concern
৭মি
পড়ুন
L11
কনসেন্ট, ডেটা মিনিমাইজেশন ও পারপাস লিমিটেশন
Consent, data minimization & purpose limitation
৭মি
পড়ুন
L12
অ্যানোনিমাইজেশন ও k-anonymity
Anonymization & k-anonymity
৮মি
পড়ুন
L13
ডিফারেনশিয়াল প্রাইভেসি
Differential privacy
৯মি
পড়ুন
L14
সার্ভেইল্যান্স, ট্র্যাকিং ও প্যানপ্টিকন সমস্যা
Surveillance, tracking & the panopticon problem
৭মি
পড়ুন
M4অ্যালগরিদমিক বায়াস ও ফেয়ারনেসAlgorithmic Bias & Fairness
L15
বায়াস কোথা থেকে আসে — ডেটা, মডেল, ডিপ্লয়মেন্ট
Where bias comes from — data, model, deployment
৭মি
পড়ুন
L16
ফেয়ারনেস মেট্রিক্স — ডেমোগ্রাফিক প্যারিটি ও ইকুয়ালাইজড অডস
Fairness metrics — demographic parity & equalized odds
৯মি
পড়ুন
L17
কেস স্টাডি: COMPAS ও রিসিডিভিজম প্রেডিকশন
Case study: COMPAS & recidivism prediction
৮মি
পড়ুন
L18
বায়াস মিটিগেশন টেকনিক
Bias mitigation techniques
৮মি
পড়ুন
L19
নিখুঁত ফেয়ারনেসের অসম্ভাব্যতা
The impossibility of perfect fairness
৮মি
পড়ুন
M5প্রফেশনাল এথিক্স ও কোড অফ কন্ডাক্টProfessional Ethics & Codes of Conduct
L20
প্রফেশনাল কোড — ACM ও IEEE কোড অফ এথিক্স
Professional codes — ACM & IEEE codes of ethics
৭মি
পড়ুন
L21
কনফ্লিক্ট অফ ইন্টারেস্ট ও পেশাগত সততা
Conflicts of interest & professional integrity
৭মি
পড়ুন
L22
হুইসেলব্লোয়িং — কখন ও কীভাবে
Whistleblowing — when & how
৮মি
পড়ুন
L23
ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য এথিক্যাল ডিসিশন-মেকিং ফ্রেমওয়ার্ক
Ethical decision-making frameworks for engineers
৮মি
পড়ুন
M6সফটওয়্যার সেফটি ও অ্যাকাউন্টেবিলিটিSoftware Safety & Accountability
L24
সেফটি-ক্রিটিক্যাল সিস্টেম ও বাগের প্রকৃত মূল্য
Safety-critical systems & the cost of bugs
৭মি
পড়ুন
L25
কেস স্টাডি: Therac-25
Case study: Therac-25
৯মি
পড়ুন
L26
কেস স্টাডি: Boeing 737 MAX MCAS
Case study: Boeing 737 MAX MCAS
৯মি
পড়ুন
L27
অ্যাকাউন্টেবিলিটি ও "প্রবলেম অফ মেনি হ্যান্ডস"
Accountability & the problem of many hands
৭মি
পড়ুন
L28
টেস্টিং, ভেরিফিকেশন ও নিশ্চয়তার সীমাবদ্ধতা
Testing, verification & the limits of assurance
৮মি
পড়ুন
M7সাইবারসিকিউরিটি এথিক্সCybersecurity Ethics
L29
এথিক্যাল হ্যাকিং ও রেসপন্সিবল ডিসক্লোজার
Ethical hacking & responsible disclosure
৮মি
পড়ুন
L30
সার্ভেইল্যান্স ও রাষ্ট্রীয় ক্ষমতা
Surveillance & state power
৭মি
পড়ুন
L31
সাইবারওয়ারফেয়ার ও ডুয়াল-ইউজ টেকনোলজি
Cyberwarfare & dual-use technology
৭মি
পড়ুন
L32
র‍্যানসামওয়্যার, এক্সটরশন ও মুক্তিপণ দেওয়ার এথিক্স
Ransomware, extortion & the ethics of paying
৭মি
পড়ুন
M8AI/ML ফাউন্ডেশন ফর এথিক্সAI & ML Foundations for Ethics
L33
মেশিন লার্নিং মডেল কীভাবে সিদ্ধান্ত নেয়
How machine learning models make decisions
৮মি
পড়ুন
L34
ট্রেনিং ডেটা, জেনারেলাইজেশন ও ফেইলিওর মোড
Training data, generalization & failure modes
৭মি
পড়ুন
L35
ব্ল্যাক-বক্স মডেল ও এক্সপ্লেইনেবিলিটি
Black-box models & explainability
৮মি
পড়ুন
L36
ক্যাপাবিলিটি বনাম অ্যালাইনমেন্ট — একটি মূল পার্থক্য
Capability vs alignment — a key distinction
৮মি
পড়ুন
M9AI অ্যালাইনমেন্ট ও সেফটি ফান্ডামেন্টালAI Alignment & Safety Fundamentals
L37
অ্যালাইনমেন্ট প্রবলেম — আসলে এর অর্থ কী
The alignment problem — what it actually means
৮মি
পড়ুন
L38
স্পেসিফিকেশন গেমিং ও রিওয়ার্ড হ্যাকিং
Specification gaming & reward hacking
৯মি
পড়ুন
L39
AI সিস্টেমে গুডহার্টের সূত্র
Goodhart's law in AI systems
৮মি
পড়ুন
L40
কোরিজিবিলিটি ও "অফ-সুইচ" সমস্যা
Corrigibility & the off-switch problem
৮মি
পড়ুন
L41
ভ্যালু অ্যালাইনমেন্ট — কার মূল্যবোধ?
Value alignment — whose values?
৮মি
পড়ুন
M10AI রিস্ক ও এক্সিস্টেনশিয়াল সেফটিAI Risk & Existential Safety
L42
মিসইউজ রিস্ক বনাম অ্যাক্সিডেন্ট রিস্ক
Misuse risk vs accident risk
৭মি
পড়ুন
L43
ক্যাপাবিলিটি স্কেলিং ও ইমার্জেন্ট আচরণ
Capability scaling & emergent behavior
৮মি
পড়ুন
L44
AI গভর্নেন্স ও আন্তর্জাতিক সমন্বয়
AI governance & international coordination
৭মি
পড়ুন
L45
দীর্ঘমেয়াদী AI সেফটি — যুক্তি ও পাল্টা-যুক্তি
Long-term AI safety — arguments & counterarguments
৮মি
পড়ুন
M11কনটেন্ট, প্ল্যাটফর্ম ও সোশ্যাল ইমপ্যাক্টContent, Platforms & Social Impact
L46
বড় স্কেলে কনটেন্ট মডারেশন
Content moderation at scale
৭মি
পড়ুন
L47
ভুল তথ্য ও অ্যালগরিদমিক অ্যামপ্লিফিকেশন
Misinformation & algorithmic amplification
৮মি
পড়ুন
L48
অটোমেশন, চাকরি ও অর্থনৈতিক ব্যাঘাত
Automation, jobs & economic disruption
৮মি
পড়ুন
L49
ডিজিটাল আসক্তি ও অ্যাটেনশন ইঞ্জিনিয়ারিং
Digital addiction & attention engineering
৭মি
পড়ুন
L50
AI ও সৃজনশীল কাজ — অথরশিপ ও রিপ্লেসমেন্ট
AI & creative work — authorship & displacement
৭মি
পড়ুন
M12রেগুলেশন, গভর্নেন্স ও পলিসিRegulation, Governance & Policy
L51
GDPR ও ডেটা প্রোটেকশন আইন
GDPR & data protection law
৮মি
পড়ুন
L52
EU AI Act ও রিস্ক-বেসড রেগুলেশন
The EU AI Act & risk-based regulation
৮মি
পড়ুন
L53
কর্পোরেট AI গভর্নেন্স ও অডিটিং
Corporate AI governance & auditing
৮মি
পড়ুন
L54
গ্লোবাল পলিসি চ্যালেঞ্জ — একটি তুলনামূলক দৃষ্টিভঙ্গি
Global policy challenges — a comparative view
৭মি
পড়ুন
M13কেস স্টাডি ও চূড়ান্ত প্রকল্পCase Studies & Capstone
L55
কেস স্টাডি: একটি সম্পূর্ণ AI ডিপ্লয়মেন্ট এথিক্স রিভিউ
Case study: a comprehensive AI deployment ethics review
৯মি
পড়ুন
L56
নিজের প্রজেক্টের জন্য একটি এথিক্স রিভিউ ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করা
Building an ethics review framework for your own projects
৮মি
পড়ুন
L57
চূড়ান্ত প্রকল্প — একটি সম্পূর্ণ এথিক্স ও সেফটি অডিট পরিচালনা করা
Capstone — conducting a full ethics & safety audit
১৮মি
পড়ুন