Digital Signal Processing (DSP)Sampling, convolution, the Z-transform, DFT/FFT & filter design — computed, not just theorized
অডিও কল থেকে সেন্সর ডেটা পর্যন্ত, প্রতিটি ডিজিটাল ডিভাইস আসলে সংখ্যার একটি সিরিজ নিয়ে কাজ করে — আর সেই সংখ্যাগুলো থেকে অর্থপূর্ণ তথ্য বের করা, নয়েজ সরানো, বা কাঙ্ক্ষিত ফ্রিকোয়েন্সি বেছে নেওয়াই DSP-এর কাজ। এই কোর্স সিগন্যাল ও সিস্টেমের ভিত্তি দিয়ে শুরু করে স্যাম্পলিং থিওরেম, কনভোলিউশন, Z-ট্রান্সফর্ম, DTFT/DFT, FFT অ্যালগরিদম হয়ে FIR/IIR ফিল্টার ডিজাইন, মাল্টিরেট প্রসেসিং, স্পেকট্রাল এস্টিমেশন, এবং বাস্তব অডিও/ইমেজ/কমিউনিকেশন/বায়োমেডিক্যাল প্রয়োগ পর্যন্ত পুরো ম্যাপ কভার করে। প্রতিটি কোড সেল সত্যিকারের, চলমান Python (কোনো NumPy/SciPy নেই — DFT, FFT, ফিল্টার সবকিছু হাতে-লেখা) — স্পেকট্রাম, ফিল্টার রেসপন্স, SNR সবকিছুই সরাসরি গণনা করে দেখানো হয়, শুধু বলা হয় না।
পাঠ ০১ থেকে শুরু করুনএই ট্র্যাকে যা শিখবেন What you'll learn
৫৭টি পাঠ Lesson list
১৩টি মডিউলে ভাগ — ফাউন্ডেশন, স্যাম্পলিং ও কোয়ান্টাইজেশন, টাইম-ডোমেইন অ্যানালাইসিস, Z-ট্রান্সফর্ম, ফ্রিকোয়েন্সি-ডোমেইন অ্যানালাইসিস, FFT, FIR ফিল্টার, IIR ফিল্টার, মাল্টিরেট প্রসেসিং, স্পেকট্রাল এস্টিমেশন, র্যান্ডম সিগন্যাল প্রসেসিং, প্রয়োগ, এবং ক্যাপস্টোন।