Core Course · সিগন্যাল থেকে সিস্টেম

Digital Signal Processing (DSP)Sampling, convolution, the Z-transform, DFT/FFT & filter design — computed, not just theorized

অডিও কল থেকে সেন্সর ডেটা পর্যন্ত, প্রতিটি ডিজিটাল ডিভাইস আসলে সংখ্যার একটি সিরিজ নিয়ে কাজ করে — আর সেই সংখ্যাগুলো থেকে অর্থপূর্ণ তথ্য বের করা, নয়েজ সরানো, বা কাঙ্ক্ষিত ফ্রিকোয়েন্সি বেছে নেওয়াই DSP-এর কাজ। এই কোর্স সিগন্যাল ও সিস্টেমের ভিত্তি দিয়ে শুরু করে স্যাম্পলিং থিওরেম, কনভোলিউশন, Z-ট্রান্সফর্ম, DTFT/DFT, FFT অ্যালগরিদম হয়ে FIR/IIR ফিল্টার ডিজাইন, মাল্টিরেট প্রসেসিং, স্পেকট্রাল এস্টিমেশন, এবং বাস্তব অডিও/ইমেজ/কমিউনিকেশন/বায়োমেডিক্যাল প্রয়োগ পর্যন্ত পুরো ম্যাপ কভার করে। প্রতিটি কোড সেল সত্যিকারের, চলমান Python (কোনো NumPy/SciPy নেই — DFT, FFT, ফিল্টার সবকিছু হাতে-লেখা) — স্পেকট্রাম, ফিল্টার রেসপন্স, SNR সবকিছুই সরাসরি গণনা করে দেখানো হয়, শুধু বলা হয় না।

৫৭টি পাঠ ~৯ সপ্তাহে শেষ মধ্যম থেকে উচ্চ Python কোডসহ ফ্রি
পাঠ ০১ থেকে শুরু করুন

এই ট্র্যাকে যা শিখবেন What you'll learn

সিগন্যাল ও সিস্টেমের ভিত্তি — LTI সিস্টেম, লিনিয়ারিটি ও টাইম-ইনভ্যারিয়েন্স
স্যাম্পলিং থিওরেম, অ্যালিয়াসিং ও কোয়ান্টাইজেশন
কনভোলিউশন, কোরিলেশন ও ইমপালস রেসপন্স
Z-ট্রান্সফর্ম — পোল-জিরো অ্যানালাইসিস ও স্ট্যাবিলিটি
DTFT, DFT ও উইন্ডোয়িং/স্পেকট্রাল লিকেজ
FFT অ্যালগরিদম — রেডিক্স-২, বিট-রিভার্সাল ও বাটারফ্লাই
FIR ও IIR ফিল্টার ডিজাইন — উইন্ডোয়িং, বাটারওয়ার্থ, বাইলিনিয়ার ট্রান্সফর্ম
মাল্টিরেট সিগন্যাল প্রসেসিং — ডেসিমেশন ও ইন্টারপোলেশন
স্পেকট্রাল এস্টিমেশন, STFT, DCT ও অ্যাডাপটিভ ফিল্টার (LMS)
র‍্যান্ডম সিগন্যাল, SNR, ম্যাচড ফিল্টারিং ও ওয়েনার ফিল্টারিং
অডিও, ইমেজ, কমিউনিকেশন ও বায়োমেডিক্যাল সিগন্যালে বাস্তব প্রয়োগ
একটি চূড়ান্ত ক্যাপস্টোন — একটি সম্পূর্ণ ডিজিটাল ফিল্টার সিস্টেম এন্ড-টু-এন্ড ডিজাইন

৫৭টি পাঠ Lesson list

১৩টি মডিউলে ভাগ — ফাউন্ডেশন, স্যাম্পলিং ও কোয়ান্টাইজেশন, টাইম-ডোমেইন অ্যানালাইসিস, Z-ট্রান্সফর্ম, ফ্রিকোয়েন্সি-ডোমেইন অ্যানালাইসিস, FFT, FIR ফিল্টার, IIR ফিল্টার, মাল্টিরেট প্রসেসিং, স্পেকট্রাল এস্টিমেশন, র‍্যান্ডম সিগন্যাল প্রসেসিং, প্রয়োগ, এবং ক্যাপস্টোন।

M1ফাউন্ডেশন — সিগন্যাল ও সিস্টেমFoundations — Signals & Systems
L01
DSP কী এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ
What is DSP & why it matters
৮মি
পড়ুন
L02
কন্টিনিউয়াস বনাম ডিসক্রিট সিগন্যাল — স্যাম্পলিং-এর ভিত্তি
Continuous vs discrete signals — sampling basics
৭মি
পড়ুন
L03
সিগন্যাল শ্রেণীবিভাগ — পর্যায়বৃত্ত, এনার্জি/পাওয়ার, জোড়/বিজোড়
Signal classification — periodic, energy/power, even/odd
৭মি
পড়ুন
L04
সিস্টেম — লিনিয়ারিটি, টাইম-ইনভ্যারিয়েন্স ও LTI সিস্টেম
Systems — linearity, time-invariance & LTI systems
৮মি
পড়ুন
M2স্যাম্পলিং ও কোয়ান্টাইজেশনSampling & Quantization
L05
স্যাম্পলিং থিওরেম (নাইকুইস্ট-শ্যানন)
The sampling theorem (Nyquist-Shannon)
৮মি
পড়ুন
L06
অ্যালিয়াসিং — কারণ ও প্রতিরোধ
Aliasing — causes & prevention
৮মি
পড়ুন
L07
কোয়ান্টাইজেশন ও কোয়ান্টাইজেশন এরর
Quantization & quantization error
৭মি
পড়ুন
L08
অ্যানালগ-টু-ডিজিটাল ও ডিজিটাল-টু-অ্যানালগ কনভার্সন
Analog-to-digital & digital-to-analog conversion
৭মি
পড়ুন
M3টাইম-ডোমেইন অ্যানালাইসিসTime-Domain Analysis
L09
কনভোলিউশন — মূল অপারেশন
Convolution — the core operation
৮মি
পড়ুন
L10
ডিসক্রিট কনভোলিউশন — হাতে গণনা
Discrete convolution — computing it by hand
৭মি
পড়ুন
L11
কোরিলেশন — ক্রস-কোরিলেশন ও অটোকোরিলেশন
Correlation — cross-correlation & autocorrelation
৭মি
পড়ুন
L12
ডিফারেন্স ইকুয়েশন ও ইমপালস রেসপন্স
Difference equations & impulse response
৭মি
পড়ুন
L13
কজালিটি, স্ট্যাবিলিটি ও BIBO স্ট্যাবিলিটি
Causality, stability & BIBO stability
৭মি
পড়ুন
M4Z-ট্রান্সফর্মThe Z-Transform
L14
Z-ট্রান্সফর্ম — সংজ্ঞা ও স্বজ্ঞা
The Z-transform — definition & intuition
৮মি
পড়ুন
L15
Z-ট্রান্সফর্মের বৈশিষ্ট্য
Z-transform properties
৭মি
পড়ুন
L16
কনভারজেন্সের অঞ্চল (ROC)
Region of convergence (ROC)
৭মি
পড়ুন
L17
ইনভার্স Z-ট্রান্সফর্ম
Inverse Z-transform
৮মি
পড়ুন
L18
ট্রান্সফার ফাংশন ও পোল-জিরো অ্যানালাইসিস
Transfer functions & pole-zero analysis
৮মি
পড়ুন
L19
Z-ট্রান্সফর্ম দিয়ে ডিফারেন্স ইকুয়েশন সমাধান
Solving difference equations with the Z-transform
৭মি
পড়ুন
M5ফ্রিকোয়েন্সি-ডোমেইন অ্যানালাইসিস — DTFT ও DFTFrequency-Domain Analysis — DTFT & DFT
L20
ডিসক্রিট-টাইম ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (DTFT)
The discrete-time Fourier transform (DTFT)
৮মি
পড়ুন
L21
LTI সিস্টেমের ফ্রিকোয়েন্সি রেসপন্স
Frequency response of LTI systems
৭মি
পড়ুন
L22
ডিসক্রিট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (DFT)
The discrete Fourier transform (DFT)
৮মি
পড়ুন
L23
DFT-এর বৈশিষ্ট্য — সিমেট্রি, পিরিয়ডিসিটি, লিকেজ
DFT properties — symmetry, periodicity, leakage
৭মি
পড়ুন
L24
উইন্ডোয়িং ও স্পেকট্রাল লিকেজ
Windowing & spectral leakage
৭মি
পড়ুন
L25
জিরো-প্যাডিং ও ফ্রিকোয়েন্সি রেজোলিউশন
Zero-padding & frequency resolution
৭মি
পড়ুন
M6দ্য ফাস্ট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মThe Fast Fourier Transform
L26
কেন FFT — DFT-এর কম্পিউটেশনাল কমপ্লেক্সিটি
Why FFT — computational complexity of DFT
৭মি
পড়ুন
L27
রেডিক্স-২ FFT অ্যালগরিদম — ডেসিমেশন ইন টাইম
The radix-2 FFT algorithm — decimation in time
৯মি
পড়ুন
L28
FFT ইমপ্লিমেন্টেশন — বিট-রিভার্সাল ও বাটারফ্লাই
Implementing FFT — bit-reversal & butterfly
৯মি
পড়ুন
L29
FFT-এর প্রয়োগ — বাস্তবে স্পেকট্রাল অ্যানালাইসিস
FFT applications — spectral analysis in practice
৮মি
পড়ুন
M7FIR ফিল্টার ডিজাইনFIR Filter Design
L30
ডিজিটাল ফিল্টার কী — FIR বনাম IIR
What is a digital filter — FIR vs IIR
৭মি
পড়ুন
L31
FIR ফিল্টার — লিনিয়ার ফেজ ও উইন্ডোয়িং দিয়ে ডিজাইন
FIR filters — linear phase & design by windowing
৮মি
পড়ুন
L32
FIR ফিল্টার ডিজাইন — ফ্রিকোয়েন্সি স্যাম্পলিং মেথড
FIR filter design — frequency sampling method
৭মি
পড়ুন
L33
FIR ফিল্টার ইমপ্লিমেন্টেশন — ডাইরেক্ট ফর্ম
FIR filter implementation — direct form
৭মি
পড়ুন
L34
FIR ফিল্টার ডিজাইন ট্রেড-অফ — অর্ডার বনাম পারফরম্যান্স
FIR filter design trade-offs — order vs performance
৭মি
পড়ুন
M8IIR ফিল্টার ডিজাইনIIR Filter Design
L35
IIR ফিল্টার — রিকার্সিভ স্ট্রাকচার
IIR filters — recursive structures
৭মি
পড়ুন
L36
অ্যানালগ প্রোটোটাইপ ফিল্টার — বাটারওয়ার্থ
Analog prototype filters — Butterworth
৮মি
পড়ুন
L37
অ্যানালগ প্রোটোটাইপ ফিল্টার — চেবিশেভ ও এলিপটিক
Analog prototype filters — Chebyshev & elliptic
৮মি
পড়ুন
L38
বাইলিনিয়ার ট্রান্সফর্ম — অ্যানালগ-টু-ডিজিটাল ফিল্টার কনভার্সন
Bilinear transform — analog-to-digital filter conversion
৮মি
পড়ুন
L39
IIR ফিল্টার ইমপ্লিমেন্টেশন — ডাইরেক্ট ফর্ম I ও II
IIR filter implementation — direct form I & II
৭মি
পড়ুন
M9মাল্টিরেট সিগন্যাল প্রসেসিংMultirate Signal Processing
L40
ডাউনস্যাম্পলিং (ডেসিমেশন)
Downsampling (decimation)
৭মি
পড়ুন
L41
আপস্যাম্পলিং (ইন্টারপোলেশন)
Upsampling (interpolation)
৭মি
পড়ুন
L42
পলিফেজ ফিল্টার ও এফিসিয়েন্ট মাল্টিরেট স্ট্রাকচার
Polyphase filters & efficient multirate structures
৭মি
পড়ুন
L43
স্যাম্পল রেট কনভার্সন — বাস্তব প্রয়োগ
Sample rate conversion — practical applications
৬মি
পড়ুন
M10স্পেকট্রাল এস্টিমেশন ও অ্যাডভান্সড টপিকSpectral Estimation & Advanced Topics
L44
পাওয়ার স্পেকট্রাল ডেনসিটি এস্টিমেশন
Power spectral density estimation
৭মি
পড়ুন
L45
শর্ট-টাইম ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম (STFT) ও স্পেকট্রোগ্রাম
The short-time Fourier transform (STFT) & spectrograms
৮মি
পড়ুন
L46
ডিসক্রিট কোসাইন ট্রান্সফর্ম (DCT) ও কমপ্রেশন
The discrete cosine transform (DCT) & compression
৭মি
পড়ুন
L47
অ্যাডাপটিভ ফিল্টার — LMS অ্যালগরিদমের ভিত্তি
Adaptive filters — LMS algorithm basics
৮মি
পড়ুন
M11স্ট্যাটিস্টিক্যাল ও র‍্যান্ডম সিগন্যাল প্রসেসিংStatistical & Random Signal Processing
L48
র‍্যান্ডম সিগন্যাল — স্টেশনারিটি ও এরগোডিসিটি
Random signals — stationarity & ergodicity
৭মি
পড়ুন
L49
নয়েজ ও সিগন্যাল-টু-নয়েজ রেশিও
Noise & signal-to-noise ratio
৭মি
পড়ুন
L50
ম্যাচড ফিল্টারিং ও ডিটেকশনের ভিত্তি
Matched filtering & detection basics
৭মি
পড়ুন
L51
ওয়েনার ফিল্টারিং — অপটিমাল লিনিয়ার এস্টিমেশন
Wiener filtering — optimal linear estimation
৭মি
পড়ুন
M12প্রয়োগApplications
L52
অডিও প্রসেসিং-এ DSP
DSP in audio processing
৭মি
পড়ুন
L53
ইমেজ প্রসেসিং-এ DSP — 2D কনভোলিউশনের ভিত্তি
DSP in image processing — 2D convolution basics
৭মি
পড়ুন
L54
কমিউনিকেশনে DSP — মডুলেশনের ভিত্তি
DSP in communications — modulation basics
৭মি
পড়ুন
L55
বায়োমেডিক্যাল সিগন্যাল প্রসেসিং-এ DSP — ECG/EEG পরিচিতি
DSP in biomedical signal processing — ECG/EEG intro
৭মি
পড়ুন
M13ক্যাপস্টোনCapstone
L56
একটি সম্পূর্ণ DSP পাইপলাইন তৈরি — ডিজাইন
Building a complete DSP pipeline — design
৯মি
পড়ুন
L57
ক্যাপস্টোন — একটি সম্পূর্ণ ডিজিটাল ফিল্টার সিস্টেম এন্ড-টু-এন্ড ডিজাইন ও বিশ্লেষণ
Capstone — designing & analyzing a complete digital filter system end-to-end
১৮মি
পড়ুন